临床试验分析优势
Intelligent Trials依托于Medidata独有的、标准化的数据库，基于一个月内的实时数据和超过7000项在行临床试验数据，与您所拥有的数据及真实数据相互补充，支持您衡量变更带来的影响并据此做出相应调整。
使用实时的跨行业数据
利用 7000 多个现行试验在 1 个月内的实时数据，同时还可以访问跨行业试验（50% 肿瘤试验，50% 非肿瘤试验）。独一无二且标准化的数据集，专为补充您的公司数据和真实世界数据而构建。通过利用这些更加全面广泛的数据，助您衡量变化的影响并根据需要调整试验。
获得竞争优势
确定当下最佳研究机构的所在地，识别和加快目标患者入组，提升目标患者人群的多样化，并评估研究机构拥塞率，从而成功达成患者招募目标。由此您将能迅速评估试验对患者负担和安全性的影响。
在发生试验中断之前先行一步
更加敏捷、自信地做出决策，让您的试验在面临干扰时不偏离正轨。利用从实时数据收集的信息，为明智决策做好准备，最大程度减少研究机构拥塞，减轻患者负担，并减少试验方案修订。
核心特点
试验、研究机构和研究者分析
利用来自 2.3 万多次临床试验的历史绩效指标，这些临床试验按研究项目、国家/地区和研究机构级别及相关研究者细致划分。根据 130 多个适应症的预测入组模型提供研究机构排名。我们独创的拥塞指标。
Medidata小课堂《如何应用最新IT及AI科技优化研究中心选择》，为大家解读Study Feasibility解决方案是如何利用庞大的数据库和AI算法来提高试验计划制定的精确度，广泛了解不同国家和研究中心的情况，加快受试者入组从而加快研究进程。
预测与重新预测
通过置信区间和场景分析进行入组预测。提供里程碑事件预测（例如 FPI、LPI）。我们的预测深度和研究项目一致，广度可达到国家/地区级别。能够根据实际研究项目入组和不断变化的行业状况重新预测。
实时研究项目洞见
提供实时跟踪或实时研究项目及预测的比较，还提供研究项目、国家/地区和研究机构级别有竞争力的行业研究项目。让您可以通过相似的研究，了解自己研究机构附近的相对拥塞情况。
