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快速辨别不规则数据背后的联系，提升临床试验的成功率
数据统计案例
在24项研究中，机器学习检测出的5种数据质量异常情况：
1. 研究中心在如何评估或衡量测试终点上的不一致
2. 对于不良反应，研究中心所采取的措施不同
3. 研究中心在如何遵照试验方案上的不同
4. 不可能的数据或者非意外错误的数据
5. 研究中心由于疏忽或者遗忘弥补的数据
点击下载图文统计详情
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快速辨别不规则数据背后的联系，提升临床试验的成功率
在24项研究中，机器学习检测出的5种数据质量异常情况：
1. 研究中心在如何评估或衡量测试终点上的不一致
2. 对于不良反应，研究中心所采取的措施不同
3. 研究中心在如何遵照试验方案上的不同
4. 不可能的数据或者非意外错误的数据
5. 研究中心由于疏忽或者遗忘弥补的数据
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