Medidata小课堂:Rave CSA/TA 利用机器学习提高数据质量
Medidata小课堂
Rave CSA/TA 利用机器学习提高数据质量
适合人群：临床运营 / 临床数据管理 / 医学监察 / 生物统计
Rave CSA是Medidata的Rave临床云平台中使用机器学习的方式分析临床数据质量的工具。
1.用户可以凭借CSA进行周期性，中心化的数据审核，提早发现试验中的质量隐患。讲者将通过介绍 Rave CSA 的设计背景、目的以及分析方法阐述 Rave CSA 的工作机制并做案例分享。
2. 对于已经临近中期或者尾声的试验，Trial Assurance服务凭借CSA的底层技术和专家经验可以快速便捷的识别疑似问题并给出建议措施。讲者将介绍Trial Assurance 服务的基本流程。
演讲嘉宾
季川 , 中国区高级解决方案顾问 , Medidata
季川先生有丰富的临床运营经验，在Medidata主要担任的工作是：通过分析申办方和CRO流程以及临床IT系统和基础设施向客户介绍Medidata的解决方案并提供相关咨询。在加入Medidata之前，季川在昆泰中心实验室，精鼎医药，诺和诺德以及罗氏公司参与过各类临床试验。