Archive: 2025
임상시험 의뢰사를 위한 AI 기반 효율성 혁신
Reading Time: 4 minutes임상시험 의뢰사들은 빠르게 변화하는 환경 속에서 과제를 안고 있습니다. NIH의 연구비… Read More
환자 중심 임상시험 설계의 핵심 원칙
Reading Time: 3 minutes인생을 바꿔 놓는 진단을 받아 불확실성과 씨름하는 가운데, 복잡한 임상연구 세계로 발을… Read More
임상시험에서 생성형 AI의 실질적 가치를 실현하는 방법
Those who invest now in embedding adaptive, workflow-driven AI can accelerate clinical trial timelines, reduce risk, and deliver stronger outcomes. Read More
RBQM 101: 위해성 기반 품질 관리란?
Reading Time: 4 minutes최근 몇 년간 임상시험에서 위험 기반 품질 관리(RBQM)의 도입이 급격히 증가했습니다. 2023년에 실시된… Read More
임상시험 기관을 혁신하는 AI의 가치
Reading Time: 4 minutes시험기관은 모든 임상시험의 핵심입니다. 하지만 오늘날과 같이 자원이 제한되고 시험계획서의 복잡성이 점점 증가하는… Read More
CNS 임상시험에서의 원격 모니터링과 센서
Reading Time: 3 minutes다발성경화증(MS)과 같은 중추신경계(CNS) 질환의 진행을 효과적이고 정확하게 측정하는 것은 매우 복잡하고 까다로운 일입니다. Read More
from Dreamers to Disruptors: AI와 DCT, 그리고 생명과학의 미래 with Marisa Co
Reading Time: 4 minutes메디데이터 팟캐스트 ‘from Dreamers to Disruptors’는 생명과학 분야 혁신을 이끄는 전문가들을… Read More
중추신경계(CNS) 임상시험 – 신경학 연구의 과제, 혁신 및 미래
Reading Time: 5 minutes“알츠하이머는 가장 영리한 도둑입니다. 단순히 훔치는 것에 그치지 않고, 무엇을 잃어버렸는지 기억하는 데… Read More
임상 연구의 데이터 무결성 보장: 시험계획서 위반(Protocol Deviation) 관리
Reading Time: 2 minutes임상 연구에서 데이터 무결성을 확보하는 것은 규제를 준수하고 유효한 임상시험 결과를 도출하는 데… Read More
