信頼できるデータ。
変革をもたらす成果。
AIは、検証済みの過去の臨床データに基づいて構築され、25年以上にわたる臨床専門知識によって形成され、臨床試験のライフサイクル全体を網羅するプラットフォームに組み込まれて初めて、その真価を発揮します。
当社のAIは、あらゆるプロトコル、プロセス、ワークフロー、そして試験に組み込まれ、お客様の次なる画期的な治療法の開発を加速させます。これこそが、インパクトをもたらすAIです。
お客様の臨床の現実に即したAI
当社のAIは、臨床試験が計画通りに開始され、進行するように専用設計されています。結果のシミュレーション、インサイトの早期発見、そして次善の策の提示により、お客様のチームは自信を持って業務を進めることができます。
Medidata AIは違います。
当社の統合アーキテクチャ全体に組み込まれたDotは、38,000件の試験と1,200万人の患者から得られた検証済みデータでトレーニングされています。
分析するだけでなく、行動します。
適応症、患者コホート、地域を問わず、結果をシミュレーションし、リスクをプロアクティブに特定し、次善の策を推奨します。データに裏付けられた個別のガイダンスを提供することで、お客様の試験を計画通りに進め、混乱を未然に防ぎます。
被験者 & 実施医療機関のエンゲージメント
負担を軽減し、より良い体験を
被験者と実施医療機関に、シームレスで負担の少ない体験を提供します。被験者からの直接的な意見を取り入れて構築された、当社の直感的なツールと合理化されたワークフローは、試験のあらゆる段階で摩擦を軽減します。
初回来院から最終追跡調査まで、エンゲージメントを維持し、参加者をサポートするペイシェントジャーニーを提供します。
データ管理・監督
散在するデータソースの統合
システムとエディットチェックを自動的に設定し、試験の立ち上げを数週間単位で加速します。
当社のAIは、治験データを集約・標準化し、品質を向上させ、レビューサイクルを短縮し、リスクを未然に低減するリアルタイムのインサイトを提供します。
試験デザイン・実施
試験の立ち上げを確実に加速
計画にかかる時間を数週間単位で削減し、当て推量をなくし、精度を高めます。
Dotはプロトコルの実現可能性を最適化し、被験者登録、予算、負担、安全性のリスクを早期に表面化させることで、迅速な対応、遅延の回避、そして治験の順調な進行を可能にします。
Medidata AIがもたらすインパクト
より良い意思決定
より良い意思決定を、 早期に
プロトコルの最適化、患者負担の軽減、実施医療機関の実行可能性の検証、そして試験実施中の治験の安全性を保護します。エンゲージメント、データ品質、オペレーションパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングします。
AIが治験のリスクを早期に表面化させ、次に取るべき最善のアクションを推奨することで、問題が計画変更、遅延、手戻りへと発展する前に介入できるようになります。
注目のリソース
AIが医療技術の臨床試験を再構築する、その方法とは
製品とプロセスの両方にAIを適用することで、医療技術のリーダーたちは試験の計画、実施、規模を再構築しています。
レポートをダウンロード
業界インサイト
臨床試験におけるAIの現状：
現在と未来
規制下にある臨床研究における今日のAI活用法と、開発プログラム全体でAIを責任を持ってスケールさせるための要件を、現実的に考察。
レポート：Everest Group 2026 Innovation Watch：臨床試験におけるAI
Everest Groupによる臨床AIプロバイダー18社の評価レポートを独占入手し、どの企業やケイパビリティが臨床試験の未来を牽引しているかをご確認ください。
ブログ：臨床試験依頼者のためのAIによる効率化
臨床試験依頼者が、試験デザインからフィージビリティ、施設選定に至るまで、治験体験全体におけるAIの活用により、いかに新たな効率化を実現しているかをご覧ください。
ブログ：臨床試験計画： AIはいかにしてプロセスを変革しているか
著しく複雑な臨床試験計画。AIが、試験開始前にプロアクティブにリスクを軽減できるインサイトを用いて、そのプロセスをいかに変革しているかをお読みください。
ブログ：臨床試験において生成AIへの投資を最大化する方法
今、適応型でワークフロー駆動型のAIの導入に投資することで、いかに臨床試験のタイムラインを加速し、リスクを低減し、より強力な成果をもたらすことができるかをご覧ください。
よくある質問
Medidata AIとは
Medidata AIは、後付けや既製品ではなく、臨床試験専用に構築されています。38,000件の試験、1,200万人の患者、年間700億のデータポイントから得られる検証済みデータでトレーニングされています。治験ライフサイクル全体を網羅する統合プラットフォーム全体に組み込まれたMedidata AIは、治験のあらゆる段階を結びつけ、シームレスな引き継ぎを保証し、エラーにつながりがちなコストのかかる手戻りをなくします。単に分析するだけでなく、結果をシミュレーションし、最善のアクションを推奨することで、治験を事後対応型ではなく予測型にします。
Dotとは何ですか？
Dotは、Medidata Platform内のAIを視覚的に表現したものです。当社の製品におけるインテリジェンスとインタラクティブ性を示唆します。
Medidata AIは、他の臨床AIソリューションとどのように違うのですか？
臨床試験専用に構築されたMedidata AIは、38,000件の試験と1,200万人の患者から得られる検証済みデータでトレーニングされています。統合アーキテクチャ全体に組み込まれ、単に分析するだけでなく、結果をシミュレーションし、次に取るべき最善のアクションを推奨することで、治験を事後対応型ではなく予測型にします。インサイトは文脈に沿って生成され、個々の試験内および開発プログラム全体で適用され、試験ごとにリセットされることはありません。
関連資料：
レポート：臨床試験におけるAIの現状と未来
Medidata AIは、信頼性、ガバナンス、監査性をどのようにサポートしていますか？
モデルは、科学者、医師、技術者、および元規制当局のリーダーによって開発・検証されています。アウトプットは説明可能かつ監査可能であり、規制対象の研究用に設計された管理下のワークフロー内で適用されます。Medidataは、セキュリティとプライバシーに関する慣行を適用し、運用上またはコンプライアンス上のリスクを増大させることなく、患者データを匿名化・保護して患者の安全をサポートします。
Medidataの信頼性、セキュリティ、透明性に対する
統合的アプローチについて、さらに詳しくご覧ください。
Medidata AIは、どのようなデータに基づいて構築されていますか？
Medidata AIは、Medidata Platform内で収集された、数十年にわたる構造化された臨床試験データに基づいて構築されています。これには、様々なフェーズ、治療領域、地域、運用モデルが含まれます。
データは規制対象のワークフロー内で生成されるため、標準化され、許可に基づき、追跡可能です。その基盤は、組み込まれたガバナンスおよび検証済みシステムと組み合わさることで、実世界の治験業務ですぐに利用できる、文脈に沿った、監査可能なAIインサイトを可能にします。