Clinical Data Studio
臨床試験チームは、多くのデータソースや役割にまたがるシグナルに基づいて行動する必要があります。作業が分断されていると、リスクの表面化が遅れ、意思決定が遅くなります。
Medidata Clinical Data Studio (CDS) は、Medidataおよび外部ソースからのデータを単一のレビューおよびモニタリング環境に接続し、品質を維持して試験を計画通りに進めます。
信頼性の高い試験の監督
コアデータレビューは、臨床データマネジメント、中央モニタリング、リスク管理、メディカルモニタリングを単一の環境でサポートします。チームは状況に応じてデータをレビューし、リスクを早期に評価し、明確な監督を維持できます。
接続されていないツール間を移動する代わりに、チームは同じデータから作業することで、より迅速で信頼性の高い意思決定をサポートします。
データ統合
データレビュー
患者プロファイル
RBQM
監査証跡レビュー
短縮 (1サイクルあたり)
時間を短縮
統合データの力
より迅速なデータレビュー
データレビューを加速し、データ品質を確保
AIと自動化により、すべての臨床試験データを一元的にレビューします。
データマネージャーは統合データに早期にアクセスし、サイクルごとにデータレビューのサイクルタイムを最大80%短縮することで、よりクリーンなデータをより迅速に提供します。
治験依頼者およびCROから信頼されています
増大するデータ需要と、スピードと効率性に対する顧客の期待に応えるため、当社はClinical Data Studioを選びました。
Evan Hughes
Vice President, Clinical Data Science
「...データのサイロ化を解消し、現在のソフトウェアスタックにシームレスに統合すると同時に、すべてのデータソースにわたって品質と完全性を維持します...」
Shobha Dhadda, PhD
Chief Clinical Science & Operations Officer
リアルタイムのデータを確認して異常を特定し、データの傾向と問題を追跡し、それらの問題を解決して、よりクリーンなデータベースを実現できます。Clinical Data Studioは、データベースロックのタイムラインを短縮するのに役立ちます。
Swathi Vasireddy
Associate Director, Clinical Data Management
受賞歴
Medidata Clinical Data Studio
2025 SCOPE Best of Show Award
業界からの評価
Medidata Clinical Data Studio
2025 SiliconANGLE theCUBED Awards
ヘルスケア、ヘルステック、メドテック分野向けのAI搭載製品
受賞歴
Medidata Clinical Data Studio
2024 Best Sponsor-facing Technology Initiative
受賞歴
Medidata Clinical Data Studio 2024 SCOPE EU Best of Show Award
業界からの評価
Medidata Health Record Connect & Clinical Data Studio
2024 Pharmaceutical Technology Excellence Awards
イノベーションおよび製品発売部門
業界からの評価
Medidata Clinical Data Studio
2024 Enterprise Asia International Innovation Award
注目のリソース
デモ：AIを活用したデータ品質管理の実際
Clinical Data Studioが、ローコードかつAI対応の環境でどのようにデータを統合し、リアルタイムレビューをサポートして技術的負担を軽減するのか、ぜひご覧ください。
動画を視聴
よくあるご質問
Clinical Data StudioはMedidata以外のソースからのデータを統合できますか？
はい。Clinical Data Studioは、MedidataおよびMedidata以外のシステムを含む複数のソースからデータを取り込み、標準化し、統合するように設計されています。セルフサービスでのデータインポートと検証を可能にし、データマネージャーやモニターは、ソースに関係なく、すべての臨床試験データを単一の統合された場所でレビューできます。
Clinical Data StudioはどのようにAIを活用してデータ品質を向上させますか？
このソリューションは、AIと自動化を活用して、データサーベイランスと品質モニタリングのワークフローを合理化します。具体的なAI機能には、データ照合の支援や、生成AIを活用した監査証跡レビューの提供が含まれます。これにより、ユーザーは臨床プログラマーの支援を必要とせず、自然言語を使用して監査証跡データを照会できます。
治験チームは、具体的にどのような効率性の指標や時間短縮を期待できますか？
Clinical Data Studioを利用することで、企業は手作業の大幅な削減を報告しており、これにはリスト作成時間の最大90%削減、および1サイクルあたりのデータレビューサイクルタイムの80%削減が含まれます。
Clinical Data Studioはリスクベースの品質管理（RBQM）をサポートしていますか？
はい。Clinical Data Studioは、臨床開発チームがプラットフォーム内で直接、重要リスク指標（KRI）や品質許容限界（QTL）を設定・監視できるようにすることで、リスクベースの戦略を一元化します。AIと自動化を用いて異常を検知し、実施医療機関のパフォーマンスリスクを特定し、プロセスの早い段階で被験者の安全性の問題を明らかにします。
Medidataは顧客やパートナー向けにトレーニングを提供していますか？
はい。Medidataは、お客様とパートナー様向けに、自己学習型とインストラクター主導型の両方を含む、さまざまなトレーニングオプションを提供しています。利用可能なコースの詳細やリソースへのアクセスについては、Medidata Global Education and Trainingのセクションをご覧ください。