이제 임상 연구 업계의 고민은 AI ‘도입 여부’가 아니라 ‘확장 방법’입니다. Everest Group이 진행한 Medidata의 제2회 연례 조사에 따르면, AI를 일찍 도입한 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차가 점차 벌어지고 있습니다.

효과는 확실합니다. 18개월 이상 AI를 활용해 온 기업은 임상시험 기간 단축(72.9%)과 임상시험계획서 위반 감소(67.5%)를 경험한 반면, 업계 전반의 발전 속도는 이에 미치지 못하고 있습니다. 응답자의 92%가 AI 투자를 늘리고 있고 82%가 2~3배의 수익률을 기대하는 만큼, AI의 잠재력에 대한 기대감은 업계 전반에서 매우 높게 나타납니다. 결국 지금의 확장 장벽을 극복하는 기업이 의미 있는 성과를 거두고 앞으로의 시장 흐름을 주도하게 될 것입니다.

“매년 이러한 지표를 추적하여 라이프사이언스 업계가 실행 격차를 좁히고 AI의 잠재력을 예측 가능한 임상 결과로 바꿀 수 있도록 일관된 기준과 장기적인 로드맵을 제공하고 있습니다. 2026년 데이터는 우리가 이미 막연한 추측의 시대를 지나왔음을 보여줍니다. 이제는 AI를 본격적으로 확장하는 기업과 노후화된 기존 인프라에 발이 묶인 기업 사이에 명확한 성과 격차가 존재합니다.”

– Lisa Moneymaker, Chief Strategy Officer, Medidata

2026 보고서에서 다루는 핵심 내용

• 초기 도입 기업의 이점: AI 경험이 풍부한 기업들이 기대 이상의 성과를 거두고 있는 구체적인 영역을 공개합니다.
  
• 현재 AI가 성과를 내는 분야: 응답자의 86.5%가 대량의 규칙 기반 워크플로우에서 개선 효과를 확인한 가운데, AI가 실제로 변화를 이끄는 곳이 어디인지 알아봅니다.
• 규모 확장의 장벽 극복: 기업 전반으로 AI를 확대하는 데 걸림돌이 되는 요소를 파악하고, 초기 도입 기업들이 이를 어떻게 극복했는지 살펴봅니다.
• 자동화에서 예측으로: 임상시험계획서 시뮬레이션, 버추얼 트윈, 자율 에이전트 도입을 향한 패러다임의 변화를 짚어봅니다.

지금 보고서를 다운로드하여 업계가 AI의 효과를 어디서 체감하고 있는지, 그리고 확장의 격차를 좁히기 위해 무엇이 필요한지 확인해 보세요.