随着临床试验越来越复杂，研究采集数据和多源外部数据量呈指数级增长，如何在确保数据质量的同时，轻松且高效地管理多源海量数据呢？如何利用AI和自动化，提升试验效率并加速产品上市呢？Medidata Clinical Data Studio将全面革新您的临床试验管理体验！

我们诚挚邀请您参与本期Medidata小课堂，深入了解Clinical Data Studio如何实现数据管理和试验流程的全面优化，从而助您大幅提升工作效率、获取实时洞察、加速试验决策!

• Clinical Data Studio如何借助AI技术实现高效数据管理和基于风险的质量管理(RBQM)
• Clinical Data Studio应用案例分享
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每一次的临床试验都是病人、医生、研究人员等多方携手的”合奏”。然而，试验过程中的患者参与复杂流程、数据质量挑战、研究成本控制、用药安全疑虑等，常让这场合奏难以和谐。 eCOA (电子临床结局评估) 的到来，为临床试验注入了全新的数字化体验：减轻患者与临床人员负担；提升数据质量，确保用药安全；增加试验效率，优化成本控制。

本期小课堂特邀达索系统Medidata产品解决方案首席顾问宋乐，涵盖以下重点话题，与您一同探讨如何通过科技创新，助力临床试验的未来发展！

• 深入解读最新的eCOA技术如何改变临床试验的日常
• 与您分享eCOA在CNS & Oncology领域的应用案例
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