Medidata Detect
全数据风险的中心化监查
申办方和CRO越来越依赖中心化统计监查和分析，以采取更具前瞻性的方法来检测试验风险。Medidata Detect是一款功能强大的数据和风险监控工具，旨在通过统计算法来提高数据完整性，并降低试验风险，该统计算法可自动标记多个数据源的数据错误、数据动向及数据异常。
Medidata Detect（基于Medidata Clinical Cloud® 平台）能够让您的监查团队专注于最重要的事情，实现风险识别和问题解决之间的闭环，这是仅靠电子表单和报告无法实现的。
Medidata Detect的优势
提升患者和研究数据质量
自动化异常检测能够减少逻辑核查，缩短数据库锁定时间。
使用针对患者资料、异常值检测、列表和关键风险指标（KRI）的单一、全面数据监控工具，不必再进行手动数据审查
跨数据源的洞察汇总
跨解决方案（ Rave EDC、Rave eCOA 和 RaveRave Safety Gateway）的无缝数据流为数据质量监查提供了真正统一的整体方案。
采集到的数据可迅速进行分析，通过Rave EDC直接查询，避免重复。
Medidata Detect 的特点
Patient Data Surveillance
Patient Data Surveillance包括Data Reviewer和Patient Profiles两大数据管理功能，使数据管理员和医疗监查员能够自动执行数据审阅，并对所有数据源进行直观、深入的患者安全监督。
整体数据监控
汇总您的数据动向，实现可视化，帮助您了解具有临床意义的事件和洞察。数据自动流动，方便问题审查及跟踪。
整合数据工作流程
全数据汇总
Medidata Detect 提供真正多维的分析方法，以识别研究中心的工作情况，并通过质量公差限度（Quality Tolerance Limits）解决以患者为中心的风险以及系统性研究错误。
由机器学习所驱动
Medidata Detect 对数百万个数据点的所有临床数据进行标准化和优先排序，自动检测异常，并以整个研究为背景，对其进行分析。
相关解决方案
Rave Trial Assurance
由 Medidata Detect 提供支持的管理服务 Trial Assurance 可评估临床试验中所有临床数据的完整性和质量。
Medidata Risk Management
Medidata Risk Management 是一种集成的数字解决方案，可识别关键质量要素(CtQ) 、相关风险和缓释策略，并通过关键风险指标(KRI) 和质量公差限度（QTL）监查这些试验风险。
Rave CTMS
Rave CTMS 是一个统一的数字解决方案，可通过自动化和工作流程管理提高对您的研究、国家和站点的监督速度、效率和协作。
了解更多
多维度监查的力量
数据不一致或数据丢失？违背或偏离试验方案？您的试验有风险了？
Medidata Detect以其非凡能力，挖掘纠正措施所需数据，将试验延迟或试验递交失败导致的经济损失最小化。
监查eCOA/ePRO数据，提升数据质量，降低试验风险
在药物研发计划中，申办方如何能够实施以患者为中心的研究方法呢？
在此白皮书中，我们讨论了使用先进技术的价值——特定中央化统计分析法——以基于风险的方式，来监督患者安全和数据质量/数据完整性。在风险监测时，依靠中央化的统计分析方法有助于确保eCOA/ePRO 数据的质量并符合ICH和FDA作出的规定
