Archive: 2024
임상 개발에서의 생성형 AI
Reading Time: 4 minutes인공지능(AI)은 지난 몇 년간 논의의 중심에 자리하고 있습니다. 그 이유는 충분합니다. 우리는 소설… Read More
임상시험 시험기관 경험 – 시험기관의 ‘밀실 탈출’ 지원
Reading Time: 3 minutes임상시험 경험을 “밀실에서 탈출하기 위한 과정”에 비유하는 임상시험 연구기관 커뮤니티 리더의 발언은 많은… Read More
eCOA 101: 전자 임상 결과 평가(임상시험 전자설문지)란?
Reading Time: 7 minutes2003년 BMJ 논평 기사에서 이안 케네디(Ian Kennedy)는 “환자는 자기 자신의 경험, 감정, 두려움,… Read More
임상시험의 다양성: 다양성 실행 계획 요건에 대한 FDA 초안 지침
Reading Time: 2 minutesFDA는 지난 수십 년 동안 임상시험의 다양성에 많은 관심을 기울여 왔지만 항상 그랬던… Read More
합성 데이터를 통한 임상 개발의 데이터 프라이버시 우려 해소
Reading Time: < 1 minutes임상시험 프로세스에 AI를 도입하면 데이터 프라이버시 및 보호와 관련한 일반적인 우려를 완화할… Read More
임상연구 경험 혁신의 과정과 과제
Reading Time: 4 minutes2024년 6월, Financial Times의 과학 분야 에디터 마이클 필(Michael Peel)은 메디데이터와… Read More
AI 기반 임상시험 데이터 품질 바로알기: 메커니즘 분석
Reading Time: 2 minutesAI는 중대한 임상시험 문제를 해결하고 예방하는 기술 솔루션입니다. AI는 다른 기술들과 달리 아직… Read More
AI/ML 및 자동화 활용을 통한 메디컬 코딩 및 데이터 검토 혁신
Reading Time: 3 minutes많은 생명과학 기업들은 AI(인공지능)/ML(머신러닝)과 같은 신기술을 활용하기 위한 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 기술의… Read More
눈앞 현실로 다가온 임상 데이터의 미래
Reading Time: 4 minutes원활한 데이터 흐름, 통합 경험, 최소화된 복잡성과 함께 팀이 제일 중요한 목표, 즉… Read More
AI로 데이터 시뮬레이션 개선 및 증강
Reading Time: < 1 minutes환자를 모집하고 임상시험을 진행할 때는 모집단을 최대한 정확하게 대표할 수 있게끔 대상자를… Read More
