Archive: 2024
임상 데이터 관리와 AI: 무엇을 그리고 어떻게?
Reading Time: 5 minutesAI(인공지능)는 현실의 다양한 임상시험 과제와 문제를 해결하고, 데이터 관리자와 기타 이해관계자의 업무를 효과적으로… Read More
스터디 빌더의 혁신: 환자중심 임상시험의 진일보
Reading Time: < 1 minutesDCT! 센서! ePRO! 이 모든 것이 환자중심의 임상시험 환경을 조성하기 위한 핵심… Read More
The Medidata Platform – 차세대 데이터 아키텍처
Reading Time: 5 minutes우리는 의심할 여지 없이 놀라운 잠재력으로 가득 찬 빠른 기술 혁신의 시대에 살고… Read More
환자 중심성과 데이터 중심성은 필요불가결의 관계
Reading Time: 5 minutes환자 중심성과 환자 유지는 성공적인 임상시험을 위한 핵심 요소로서 필요불가결의 관계를 맺고 있습니다. Read More
헬스케어와 임상연구 분야에서 AI의 진화
Reading Time: 3 minutes누군가가 인공지능(AI)의 기원에 대해 질문한다면 무엇이 가장 먼저 떠오르나요? 많은 사람들에게 AI는 메트로폴리스(1927)의… Read More
생성형 AI를 이용한 시험계획서 설계 개선
Reading Time: 2 minutes생성형 AI를 활용하면 임상시험에서 흔히 나타나는 긴 일정과 높은 비용을 줄일… Read More
환자와 시험기관 경험에 대한 포커스
Reading Time: 2 minutes임상시험 분야의 혁신과 발전이 지속적으로 이루어지면서 환자 경험 개선에 대한 관심도 자연스럽게 높아지고… Read More
[NEXT Seoul 2024] Bridging Evidence Gaps
Reading Time: 4 minutes* 해당 포스트는 NEXT Seoul 2024의 세션을 요약 및 발췌하여 작성한 내용입니다. by… Read More
[NEXT Seoul 2024] 임상 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용한 효율적 임상운영
Reading Time: 5 minutes* 해당 포스트는 NEXT Seoul 2024의 세션을 요약 및 발췌하여 작성한 내용입니다. by… Read More
[NEXT Seoul 2024] 통합된 임상운영 기술을 통한 임상시험 운영의 간소화와 효율화 방안
Reading Time: 6 minutes* 해당 포스트는 NEXT Seoul 2024의 세션을 요약 및 발췌하여 작성한 내용입니다. by… Read More
