Coder
수작업으로 진행되는 의학 코딩은 데이터베이스 잠금(Database Lock)을 지연시키고, 여러 임상시험 간의 일관성을 저해할 위험을 높입니다.
Medidata Rave Coder는 Rave EDC 및 외부 소스로부터 유입되는 비정형 용어(Verbatim Terms)에 대해 신속하고 정확한 코딩을 제공합니다.
머신러닝과 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 가장 적합한 사전 용어를 자동으로 제안하므로, 코딩 담당자는 주도권을 유지하면서도 훨씬 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다.
모든 코딩 업무를 더 스마트하게
임상시험 전반에 걸쳐 더 빠르고 정확하며 관리하기 쉬운 의학 코딩 프로세스가 필요합니다. Coder는 운영 부담을 늘리지 않으면서도 팀의 수작업을 줄이고, 일관성을 유지하며, 최신 상태를 유지할 수 있도록 지원합니다.
코딩 제안 알고리즘
사전 관리 및 버전 업데이트
동의어 목록 관리
통합 쿼리 관리
외부 비정형 용어 관리
Coder를 통해 얻는 이점
정확한 코딩
신뢰할 수 있는 정확한 코딩
임상시험 속도를 늦추지 않으면서도 확신을 가질 수 있는 코딩 의사결정이 필요합니다. Coder는 자연어 처리 및 머신러닝 기반의 코딩 제안 알고리즘을 사용하여 사전에서 가장 유사한 용어를 자동으로 식별합니다.
임상시험이 진행됨에 따라 알고리즘은 실제 코딩 결정 사례를 학습하여 매칭 품질을 지속적으로 향상시킵니다. 이를 통해 일관성을 높이고 재작업을 줄이며, 코딩된 데이터에 대한 신뢰도를 유지할 수 있습니다.
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