Synthetic Controls Database
Synthetic Control Database™
보다 효과적인 프로그램 결과를 위해 처음부터 연구 대상 질병을 잘 이해해야합니다.
Synthetic Control Database (SCD™)는 질병에 대한 이해를 돕고 귀사의 임상 개발 계획 설계와 실행을 지원합니다. SCD의 시각화 도구는 메디데이터의 방대한 임상시험 데이터 풀을 토대로 통계를 취합하여, 하위군 예측, 단기 평가변수 및 장기 반응 사이의 상관관계, 하위군의 베이스라인 특성, 흔하거나 흔하지 않은 이상반응 등에 대한 통찰을 가능하게 합니다.
SCD™는 질병에 대한 임상적 질문과 이를 중심으로 한 올바른 시험 설계에 대한 답을 도출하도록 도와줍니다.
Why Synthetic Control Database™?
독보적인 환자 데이터, 전례 없이 쉬운 이용 방법
17,000건 이상의 연구와 400만 명의 시험대상자로부터 제공된 정리, 표준화, 식별 정보 제거, 집계가 완료된 독보적인 데이터 자산을 이용하십시오. 요약 통계와 탐색적 평가 등 사전 생성 분석을 제공하는 웹 기반 시각화 도구로 시간과 노력을 절약하십시오.
보다 강력한 예측 능력
예측 요인을 식별하여 적절한 질병 과정을 표시하고 그에 따라 향후 연구의 등록 기준을 구체화하여 임상시험이 최종 산물을 충족하는 데 필요한 환자 수를 줄입니다. 데이터베이스 내에서 표준화된 안전성 및 유효성 결과 변수 분석을 통한 예측 요인의 식별로 연구 효율과 위험-이익 비율을 향상시킵니다.
안전성 및 약물감시
이 독창적인 데이터 소스와 시각화 도구를 이용함으로써 안전성 이슈 발생시 해석의 복잡성과 모호성이 감소됩니다. 여러 과거 임상시험 데이터를 결합한 대규모 샘플을 통해 이상반응 발생률을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
선구적인 분석으로 강화된 통합 플랫폼의 힘을 확인해보십시오.