人工智能可加速实现精准医疗
近日，全球生命科学临床研究领域云解决供应商Medidata在上海举办了2018NEXT 中国区会议。此前，Medidata NEXT全球会议的足迹已经遍及瑞士、德国、英国、日本以及韩国等多个国家。来自300多家中国的合作代表参加了本次会议。
本届Medidata NEXT全球会议以聚焦开辟临床试验领域的新纪元为主题，旨在以互动的方式从设计、执行、管理到见证临床开发全过程的实践机会来为大家进行展示。Medidata中国合作伙伴及专家并就临床试验数据分析，临床IT系统的全球监管和验证、临床试验项目的有效管理策略等话题展开了精彩的主题演讲和讨论。在中国，Medidata已经成功协助870个临床实验研究，拥有146家客户，其中包括了多家全国领先的制药公司和合同研究组织（CRO）。Medidata始终如一地将其业界领先的临床试验解决方案带给中国公司，帮助中国客户获取、管理高质量的患者数据，提高患者使用体验。
Medidata公司统一化的平台会应用大数据分析，把临床试验的数据质量提升到了新的高度，提升研发的速度和质量，把安全有效的药物提供给广大患者，通过多形式的人工智能的应用，更加快速和更低成本的实现精准医疗及个性化医疗。
Medidata Solutions高级副总裁、首席数据官李正豪（David Lee）表示，在全球生命科技领域非常令人激动的时代，中国有很多公司为生命科学做出贡献。在科学领域总是充满各种各样的不确定性和未知性，我们要拿到尽可能多的信息资源，才可以减少风险。随着我们将最新的数字技术引入科学研究当中，无论是在研究的速度还是准确度，以及有效性方面，我们都可以发现很多新机遇。药物研发是一个高风险的行业。Medidata作为一个云技术提供公司，可以帮助全世界药企通过科学技术手段以及数据支撑他们的业务，提供更好的决策，帮助他们做更好药品生命周期规划，帮助他们提升最终成功比率。决策方面，可以使这些公司的决策变得以数据为基础，更加有精确性，所以我们可以用到大数据和人工智能（AI）这样的技术和数据手段提升这些公司最终的效果。
他还表示，医疗数据是多家药企或者医院的专有数据。这也是客户非常重要的临床的知识产权，但是Medidata公司会通过授权或者以个人信息去标识化的方式来应用这些数据，进行科学研究。以此来帮助我们了解其中的科学原理和操作层面上对于临床实验的意义。
Medidata作为全球云技术公司，放眼于世界，有大局观、大理念，秉承这样的原则，服务于全球。数据标准化是每个临床实验统一科学实验的准则，并受到专业组织机构的监管和审核。而对于数据应用层面，也会基于标准化法规进行引导，而为我们的客户进行更人性化的定制。
李正豪先生（David Lee）还谈到，将来人工智能的发展对于以后传统的医疗将会起到一个积极的促进作用。随着数据化进程的加快，临床实验数据收集效率的提高，会有越来越多的数据汇集到系统当中，如今通过可穿戴设备和感应器可以自动收集到同样的信息，比如心率、心跳，还有生活当中经常产生的数据，如步数、睡眠质量和睡眠时长等。这些数据都可以采用AI来帮助我们汇总、收集、分析、处理，减少工作量，减轻工作负担。让人工智能来处理这些无聊和繁琐的数据，效率远大于人工操作，最后只需要人通过智慧，做出最终的决策即可。