临床试验 X 机器学习 = 质量保证
临床试验
X
机器学习
=
质量保证学習
日益发展的全球临床试验复杂性使监查和审查变得越来越有挑战性。 目前用来评估方案依从性和数据输入的操作方法不足以确定可能影响研究结果的关键数据质量问题。
100X
自2010年以来
试验增加
临床试验呈指数增长
> 80%
试验数据
来自多个国家或地区
数据监控和审查的复杂性
750
千万亿字节数据
在每天产生
不同来源海量数据
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哪些关键的数据质量问题会阻碍药品审批?
(案例研究)
机器学习如何提高我的数据质量?
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如何快速将我的产品推向市场?
(资料单)