Coder
수동 의료 코딩은 데이터베이스 잠금을 지연시키고 연구 전반에 걸쳐 불일치 위험을 증가시킵니다.
Medidata Rave Coder는 Rave EDC 및 외부 소스에서 가져온 원문 용어(verbatim terms)에 대해 빠르고 정확한 코딩을 제공합니다.
머신러닝과 자연어 처리를 사용하여 가장 적합한 사전 일치 항목을 자동으로 제안하므로, 코딩 담당자는 통제권을 유지하면서 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.
모든 코딩 작업의 효율성 향상
더 빠르고 정확하며 여러 연구에 걸쳐 관리하기 쉬운 의료 코딩이 필요합니다. Coder는 운영 부담을 가중시키지 않으면서 팀이 수작업을 줄이고, 일관성을 유지하며, 최신 상태를 유지하도록 돕습니다.
코딩 제안 알고리즘
사전 유지 관리 및 버전 관리
동의어 목록
통합된 쿼리 관리
외부 원문 용어 관리
Coder 도입으로 팀이 얻는 이점
정확한 코딩
신뢰할 수 있는 정확한 코딩
임상시험을 지연시키지 않으면서 확신할 수 있는 코딩 결정이 필요합니다. Coder는 자연어 처리 및 머신러닝 기반 코딩 제안을 사용하여 가장 근접하게 일치하는 사전 용어를 자동으로 식별합니다.
임상시험이 진행됨에 따라 알고리즘은 코딩 결정으로부터 학습하여 일치 품질을 지속적으로 개선함으로써 일관성을 높이고 재작업을 줄이며 코딩된 데이터에 대한 신뢰도를 유지하도록 돕습니다.
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