Rave Imaging

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임상시험 의료영상 관리의 재설계

임상시험에서 의료 영상 사용 비중이 급속히 증가하고 있습니다. 그러나 안타깝게도, 임상시험에서의 의료 영상 관리 프로세스와 시스템은 그만큼 발전하지는 못했습니다.

메디데이터의 지능적인 워크플로우는 영상과 데이터 수집을 단순화하고 이미지가 업로드 되는 동안 자동 에딧 체크(edit check)와 식별 정보 제거 작업을 제공합니다. 이 시스템은 이미지를 업로드한 뒤에 프로토콜 설계에 따라 전송 및 리뷰 프로세스를 자동화 합니다. 영상 이미지 제출에 대한 메디데이터의 체계적이고 구조적인 접근법은 워크플로우를 단순화하고 효율을 개선하여, 이미지 관리와 관련된 시간과 비용을 줄이고 데이터 품질 및 신뢰를 향상시킵니다.

임상시험에서 필수적인 메디컬 이미징이 왜 복잡할까요? 메디데이터는 이미징 워크플로우를 더욱 효율적이며 신뢰할 수 있게 만듭니다.

자동화된 이미지 비식별

상대적으로 낮은 비용

높은 보안성 및 규제 준수

실시간 이미지 프로토콜 확인

실시간 협업

지능적:

쉽게 설정 가능한 워크플로우, 영상 프로토콜 에딧 체크, 역상 비식별

유연성:

별도의 커스터마이징 없이 다른 실험실 팀이나 네트워크와 쉽게 협업 가능

확장성:

전 세계 5,000곳 이상의 기관에서 사용, 등록된 사용자 수 약 30,000명

기존 시스템에서 업그레이드 가능

수 많은 시험 기관 및 주요 실험실들이 여전히 CD와 필름을 발송하고 있는데, 이는 시간, 비용 및 노력이 많이 드는 오래된 방식입니다.

기존의 전자 전송 시스템은 이미지 전송에만 초점을 맞추고 있으며, 수작업을 디지털화 하는 데 그칩니다. 그렇기 때문에 워크플로우는 여전히 강도 높은 노동을 요구하며, 이러한 시스템들은 이미지 획득 또는 눈가림 검토와 판정 과정 동안에 이미지 비식별화 및 에딧 체크와 같은 중요한 관리 문제들을 다루지 못합니다. 이에 더해, 이러한 시스템들은 종종 대용량의 복잡한 데이터 세트를 효과적으로 관리하지 못합니다.

결과적으로, 기존의 전자 시스템은 수동 발송과 같이 불편하다는 점에서 크게 다르지 않습니다.

임상 시험에서 의료 이미징의 사용이 급속히 증가하고 있습니다.