Omics | 메디데이터
Rave Omics
임상 EDC 데이터와 머신러닝을 활용하여 임상시험 수행 중에 유효성 및 안전성에 대한 인사이트를 보여줍니다.
유전체 데이터와 바이오마커는 생명과학 연구에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 모든 데이터를 관리하고임상 시스템과 직접 연계시킨다면, 팀의 업무 진척을 가속화하는 대신 팀이 정체될 수 있습니다. 메디데이터의 업계 최초 솔루션 Rave Omics를 시작하십시오. Rave Omics는 임상 EDC 데이터와 함께 양질의 데이터를 제공하며 기계 학습 알고리즘을 적용하여 임상시험 수행 중에 유효성 및 안전성에 대한 시의적절한 결정과 하나나 혹은 그 이상의 임상시험에 대한 통찰을 보여줍니다. 이를 통해 Omic 데이터의 통합과 분석이 간소화되며 새로운 바이오마커의 발견이 앞당길 수도 있습니다.
뛰어난 가치 분석과 즉시 실행가능한 Omic 데이터를 사용하여 가설을 생성하고 검증하십시오
시간과 노력 절감
분석 가능한 다중 데이터 및 기타 임상시험 데이터를 안전한 메디데이터 플랫폼에서 쉽고 효율적으로 통합하십시오.
Rave Omics는 임상시험 수행 초기에 데이터 관리 및 통합 작업을 간소화 시킬 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 유형 때문에 소모되는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.
조기 품질 점검, 오류 감소
임상시험 후가 아니라 임상시험 수행 중에 발생할 수 있는 유전체 및 임상 데이터의 품질 문제를 자동으로 감지하여 위험을 줄이고 비용이 많이 드는 실수를 방지합니다.
Rave Omics를 사용해 시험대상자가 등록되어 있는 동안 조기 품질 관리 점검으로 오류 또는 불일치 데이터를 발견하여 문제를 해결할 수 있는 시간이 생기며, 필요한 경우 검체의 재수집이 가능합니다.
바이오마커 발견을 위한 확실한 분석
메디데이터의 강력하며 자동화된 재현 가능한 분석 제품군은 Omics에서 정의한 환자 하위군과 안전성이나 유효성 결과 사이의 상관관계를 파악하기 위해 설계되었습니다. 이러한 기능은 전체 연구 및 임상 개발뿐 아니라 계산 및 과학 담당자의 노력에도 영향을 끼칩니다. Rave Omics는 고가치 분석의 자동화 및 바이오마커 발견을 위한 가설 생성을 가속화해 계산 능력을 향상시킵니다.
데이터 관리 시간이 줄어들면 새로운 바이오마커를 발견하고 환자의 삶을 개선시킬 수 있는 시간이 늘어납니다