Intelligent Trials
AI 기반 분석으로 더 빠르게 임상시험 설계 및 실행하기
Medidata의 업계 전반에 걸친 실시간 및 과거 임상시험 데이터와 AI 기반 분석을 결합해 더 스마트한 스터디를 설계하고 운영 효율을 높이세요. 과학적 목표와 운영 가능성 간의 균형을 고려해 프로토콜을 자신 있게 최적화하고, 등록률과 다양성 목표를 지원하는 우수 기관을 선정하며, 진행 상황을 모니터링하여 리스크를 사전에 완화할 수 있습니다. Intelligent Trials는 임상시험의 부담을 줄이고 지연을 최소화하며, 시작부터 종료까지 전반적인 수행 품질을 향상시켜 줍니다.
Benefits of Clinical Trial Analytics
운영 가능성을 고려한 스터디 설계
업계 전반의 벤치마크와 예측 모델링을 활용해 임상시험 시작 전에 프로토콜 결정을 평가함으로써 더 스마트한 스터디를 설계하세요. 설계 변경을 시뮬레이션하여 등록, 유지, 비용, 기관 부담, 환자 부담에 미치는 영향을 파악하고, 과학적 목표와 운영적 성공 간의 적절한 균형을 맞출 수 있습니다.
최적의 스터디 범위 파악
업계 전반의 임상시험에서 과거 등록률을 분석하여 현실적인 타임라인과 스터디 범위를 설정하세요. 그 후, 스터디의 목표와 일정에 가장 적합한 국가와 기관이 어디인지 평가할 수 있습니다..
성과가 뛰어난 기관 선정
실제 기관별 등록 데이터와 경쟁도(congestion) 데이터를 기반으로 한 AI 예측을 활용해, 임상시험과 목표 환자군에 가장 적합한 기관을 데이터 기반으로 확신을 갖고 선정하세요. 보다 정확하고 신뢰도 높은 스터디 계획 수립이 가능합니다.
Intelligent Trials Study Feasibility에 대해 자세히 알아보세요.
더 다양한 환자 등록
실제 인구의 다양성을 반영하고 규제 기관의 다양성 요구 사항을 충족하기 위해, 다양한 환자 모집 실적이 입증된 기관을 찾아보세요. 질환별·업계 전반의 환자 인구통계 데이터를 기반으로, 지속적으로 다양성 목표를 달성한 기관을 식별하고 우선순위를 정할 수 있어, 포용성 목표 달성과 공정한 임상시험 결과 도출에 도움이 됩니다.
Intelligent Trials Study Feasibility Diversity Module에 대해 자세히 알아보세요.
실시간 스터디 예측으로 등록 리스크를 선제적으로 관리
현재 진행 중인 스터디의 성과 데이터와 업계 벤치마크를 활용해 예측 정확도를 높이세요. 실시간에 가까운 인사이트를 통해 스터디 진행 상태를 모니터링하고, 등록 리스크가 타임라인에 영향을 미치기 전에 조기에 감지할 수 있습니다.
Key Features
업계 최대 규모의 임상시험 데이터셋
140개국 이상에서 36,000건 이상의 임상시험과 1,100만 명 이상의 환자 데이터를 아우르는 업계 전반의 임상시험 데이터를 통해 보다 효과적인 스터디를 설계하고 운영하세요. 당사의 AI 기반 솔루션은 기관, 환자, 적응증 수준의 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하여, 시나리오 모델링, 리스크 완화, 그리고 임상시험의 모든 단계에서 자신 있는 의사결정을 돕습니다.
탁월한 기관 레벨의 세부 데이터
등록, 스크리닝 실패, 데이터 품질, 경쟁 임상시험, 환자 다양성 등 진정한 기관 레벨의 운영 성과 지표를 활용하여 각 기관의 현재 역량을 비교할 수 없는 수준으로 파악할 수 있습니다. 등록 일정 준수, 다양성 실행 계획 목표 달성, 그리고 어려운 모집 환경 속에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 우수 기관을 정확히 찾아내세요.
실시간 실행 가능한 인사이트
8,000건이 넘는 진행 중인 스터디에서 매주 갱신되는 데이터를 활용하여, 관련성 있고 시기적절한 인사이트를 바탕으로 의사결정을 내리세요. 이를 통해 팀은 성과를 조정하고 변화하는 환경 속에서 즉각적인 대응이 가능합니다.
완벽한 준비와 세심한 지원을 제공하는 원스톱 솔루션
기성 SaaS 솔루션과 사용 가능한 API에 대한 접근과 전담 세심한 서비스 지원을 결합하여 확신 있는 의사결정을 내리세요.
참고자료
주요 백서 및 보고서
임상시험에서의 흑인 참여 현황
최근 연구 보고서에서는 Medidata의 업계 선도적인 임상시험 데이터 저장소를 활용하여, FDA Snapshot을 넘어 인종 다양성의 현재 상태를 평가했습니다.
주요 사례 연구
Medidata, Worldwide Clinical Trials에 선정되어 임상시험 가속화 및 환자 경험 혁신 지원
Medidata와 Worldwide Clinical Trials는 파트너십을 확대하여, Medidata의 고도화된 솔루션과 방대한 데이터 세트를 활용하게 되었습니다. 이를 통해 Worldwide는 임상 운영 전반에 데이터 기반 인사이트를 적용하여 시험 일정 단축, 기관 선정 최적화, 생명과학 산업 발전을 가속화할 수 있게 되었습니다.
주요 팟캐스트 및 웨비나
ASCO 교육: 임상시험 참여에서의 인종 격차
임상시험 내 다양성의 현황과, 의료진과 임상시험 의뢰자가 참여자 다양성을 개선하기 위해 할 수 있는 방안에 대해 알아보세요.
주요 블로그
스터디 타당성 평가 과정에서 과제를 해결하는 3가지 접근법
실시간 업계 데이터와 예측 모델을 통해 제약사와 CRO는 기관 선정, 등록 타임라인 예측, 정확한 시나리오 분석 및 기관 성과 예측을 기반으로 스터디 타당성을 효과적으로 개선할 수 있습니다.
