臨床研究業界では、もはやAIを導入すべきかどうかという議論は終わっており、現在はどのようにAIを拡大・展開していくかを模索している。エベレスト・グループが実施したメディデータの第2回年次調査によると、AIを早期に導入した組織とそれ以外の組織との間には、ますます大きな格差が生じていることが明らかになっています。その影響は明白です。18ヶ月以上の導入実績を持つ組織では、治験期間の短縮（72.9%）やプロトコル逸脱の減少（67.5%）が報告されている一方で、業界全体では遅れをとっている。回答者の92％がAIへの投資を拡大しており、82％が2～3倍の投資対効果を期待していることから、AIの可能性に対する楽観的な見方は業界全体で根強いものとなっています。今、スケールアップの障壁を乗り越えた組織こそが、有意義な成果を上げ、今後の業界を牽引する存在となるでしょう。

「これらの指標を毎年しっかりと見ていくことで、ライフサイエンス業界に対して一貫性のあるベンチマークと長期的なロードマップを提供し、実践現場とのギャップを埋め、AIの可能性を予測可能な臨床成果へと結びつけていきます。2026年のデータは、我々が単なる推測の段階を脱したことを示しています。現在、AIの導入を拡大している企業と、レガシーなインフラによって足止めされている企業との間に、明確なパフォーマンスの差が生じているのが見て取れます。」

– Lisa Moneymaker, Chief Strategy Officer, Medidata

2026年版のレポートの内容

• アーリーアダプターの優位性：経験豊富な組織が期待を上回る成果を上げている分野を見てみましょう。
• AIが現在成果を上げている分野：AIがどのような分野で成果を生み出しているかをご覧いただけます。86.5%の組織が、大量処理のルールベースのワークフローにおいて改善を実感しています。
• スケールアップの障壁を乗り越える：組織が全社的な導入を進める上で直面している課題と、アーリーアダプターがそれらを克服するために取った対策について学べます。
• 自動化から予測へ：プロトコルシミュレーション、バーチャルツイン、自律エージェントへの移行に関するインサイトを得られます。 

業界でAIがどのような影響を与えているか、そしてスケールアップのギャップを埋めるために何が必要かを本レポートがその一助となれば幸いです。

※本ホワイトペーパーは英語版を原文とし、日本語版は読者の利便性向上を目的とした参考訳（補足資料）としてご提供しています。内容の解釈にあたっては、原文である英語版をご参照ください。英語版はこちら