Sensors

患者ケアの向上と科学的エビデンスの強化

Medidata Sensorsは、断続的および連続的なセンサーに対応した50以上の検証済み測定項目とアルゴリズムをサポートしています。患者には、主観的なeCOAデータと客観的なセンサーデータを一体的に収集できる、シンプルで統合された体験を提供します。医師や試験管理者は、患者のコンプライアンスを確認したり、有用なインサイトや傾向を把握したりするための強力な管理・レポートツールにアクセスできます。また、当社のデータサイエンティストが、客観データと主観データを組み合わせた高度な分析を行い、患者の全体像を明らかにします。

利点

科学的エビデンスを強化

主観的なeCOAデータを客観的なセンサーデータで補完することで、エンドポイントやラベル申請の裏付けを強化します。継続的かつ大量のデータを活用することで、必要な被験者数の削減にも貢献します。

患者ケアの向上

直感的なモバイルアプリとともに、目立たないセンサーによるデータ収集の選択肢を提供することで、受診の手間を減らし、自宅でも負担なくデータを収集できるようにし、患者の負担を軽減します。

試験管理をシンプルに

信頼できる単一のパートナーと連携することで、試験におけるセンサー活用を効率化。統合プラットフォーム上に構築されたセンサー連携機能と試験管理ツールを活用し、試験運営をシンプルにします。

治療領域における専門性の深化

最新の技術と手法を活用したセンサー活用により、臨床試験における競合との差別化を実現します。統合されたエクスペリエンスを通じて、スポンサーがセンサーデータの価値を最大限に引き出しながら、煩雑さを感じることなく活用できるよう支援します。

主な特徴

検証済み測定項目
  • センサーネットワークを通じて利用可能な50以上の検証済み測定項目
  • 特定の治療領域に対応したFDA承認(510(k))センサー
  • 安全なデータフローに基づいた厳格な統合テスト済み
Patient Experience
  • myMedidata Appとのセンサー直接連携
  • センサー使用のための明確で簡潔なガイド
  • センサーとeCOAの活動を一括管理できる患者専用ポータル
試験管理
  • Medidata Designerによるローコード/ノーコードのセンサー試験設定
  • 患者管理とコンプライアンス監視のためのダッシュボード
  • ロジスティクス、トレーニング、ヘルプデスク、データ管理を含む戦略的サービス
データインサイト
  • 試験担当者や医師向けの強力なダッシュボードおよびレポート機能
  • 柔軟なフォーマットによるシームレスなデータ転送
  • 患者のコンプライアンス監視や、有意義なインサイトや傾向の把握を支援
高度なアナリティクス
  • データ収集を強化し、より深いインサイトを提供するとともに、試験全体を通じて患者エンゲージメントを向上
  • 客観的なセンサーデータと主観的なeCOAデータを組み合わせ、患者の360度ビューを実現
  • バイオマーカー探索を支援する、より豊富なデータセットを提供

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Sensors Financial Infographic

デジタルエンドポイントが新薬開発においてどのように大きな価値をもたらすかをご紹介します。これにより、必要な被験者数を削減し、試験期間の短縮とコスト削減を同時に実現することが可能になります。

実践で証明:AIが支える自宅での機能的体力評価

メディデータがどのようにウェアラブルセンサーを活用して、6分間歩行テストを再定義し、AIによるインサイト創出に適したデータセットを実現したかをご紹介します。この標準的な機能的体力評価は従来、医療機関でのみ実施されてきましたが、私たちはアカデミックパートナーとともにイノベーションを進め、患者が自宅でこの評価を完了できるようにしました。これにより、患者の負担を軽減すると同時に、より高精度な心機能および動作データを取得できるようになり、医師が早期に介入できる可能性が広がります。

Labcorpとセンサー技術によるデジタルバイオマーカーの革新

このQ&Aでは、Dr. Bola Oyegunwaが、メディデータとのパートナーシップによりセンサーを活用して患者体験を向上させる取り組みについて語ります。この協業は、デジタルヘルステクノロジーを通じて臨床インサイトを変革するという共通のビジョンのもとに進められています。

COAとデジタルヘルスを統合したアプローチによる分散型臨床試験の推進

スポンサー企業は近年、デジタルヘルステクノロジー(DHT)を用いて取得される客観的データと、患者報告アウトカム(PRO)を含む主観的な臨床アウトカム評価の組み合わせによる力を活用し始めています。これら2つの補完的な手法を統合することで、患者が自身の疾患をどう経験し、治療にどのように反応しているかをより深く理解するための、包括的な患者プロフィールの構築が可能になります。

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