Medidata以AI 驱动复杂临床数据转型，显著缩短建库时间与试验周期
美国纽约 – 2026年2月11日 – 达索系统旗下品牌，领先的生命科学行业临床试验解决方案提供商 Medidata, 正通过其不断强化的人工智能（AI）技术实力，助力生物制药及医疗器械客户加速临床试验成功。AI 技术已全面融入 Medidata Platform 统一平台，在过去十年间已惠及逾 500 项临床研究，其中包括2025 年启动的120 多项由AI 支持的研究。
基于坚实的 AI 基础，Medidata 持续将智能技术无缝融入其统一平台的更多解决方案中。最新进展包括对 Medidata Designer 的重磅升级，正式引入 Medidata AI Study Build 。这一创新应用利用试验方案和生成式 AI 自动化配置 Medidata Rave EDC 和 Medidata eCOA 系统，大幅缩短了从方案设计到试验启动的周期。这将显著提升数据库构建效率，不仅助力申办方加速创新疗法上市，更推动合同研究组织（CRO）实现更为敏捷的关键决策。
Medidata 首席战略官 Lisa Moneymaker 称：“依托源自 38,000 多项试验的庞大临床数据集，Medidata 的 AI 正在重塑临床试验，其影响力正实现从‘全方位嵌入’向‘量化成果’的跨越。通过优先发展‘深谙临床逻辑且符合监管标准’的 AI ，驱动试验全生命周期的卓越成效，我们正助力客户化繁为简，将数据转化为果断的行动。同时，我们的核心AI 引擎为平台提供了强大支撑，助力研发团队能够集中资源，专注于推进患者护理并改善患者获益。”
为实现真正的智能自动化，Medidata 正加速扩展其核心 AI 调度中枢 —— Dot，负责协调并连接平台内各特定应用场景的 AI Companions（AI 助手）的执行操作。通过Dot 直观的视觉呈现，用户能够即时识别并在临床试验的每一个环节调用AI功能。这种直观透明的交互体验进一步加速了 AI 的落地应用，助力新疗法更早惠及患者。
IDC 生命科学研发战略与技术研究副总裁 Nimita Limaye 博士表示：“随着生命科学行业加速转向嵌入式企业级 AI 解决方案，Medidata 的 AI Study Build 有望彻底变革复杂的数据库构建流程并加速商业化进程；而 Dot 则确保了AI 应用的透明度，夯实了行业对AI技术的信任根基。”
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