Designer
即使研究建库工具大有改进，试验周期的压力却未曾减轻。真正的延误从不在初始配置阶段，而是在随后的流程中逐步显现，由方案变更引发贯穿整个研究的审查、返工以及所带来的不确定性。
Medidata Designer 专为解决这一痛点而生。作为新一代研究建库解决方案，它能确保在面对任何变更时，试验方案设计、系统配置以及下游执行都始终保持互联。
设计研究从容应对方案变更
Designer 的能力远不止于初始的研究建库配置。它将试验方案设计与研究配置相关联，让您只需按照变更更新一次，即可在试验进行过程中实现一致的管理。
通过对变更进行中心化处理，临床团队能够大幅减少返工，确保数据与配置的一致性，推动试验从启动到收尾的全流程高效运转。
基于方案的研究建库
中心化研究更新
减少下游返工
版本变动，清晰可追溯
始终掌握研究进展
为变更而生
方案不断更新，研究始终同步
Designer 作为单一源头管理所有研究配置。当方案发生变更时，您只需更新一次，无需在各个表单和系统之间重复设置。
这有助于团队应对方案修订，避免破坏研究结构的完整性。
常见问题
Medidata Designer 如何加快研究构建进度？
该平台利用人工智能驱动的自动化和方案优先的方法来解决从方案导入到验证的整个构建生命周期中的延迟问题。
Medidata Designer 是否支持 Rave以外的产品？
是的。Medidata Designer 为跨多种临床试验系统的研究建库创建了单一事实来源。除了 Rave之外，它还用于为 Medidata eCOA（包括复杂的量表和 CNS 试验）构建患者体验，并使用低代码/无代码工具为研究配置Sensors （传感器）。
我们能否在不同试验中复用研究组件和表单？
是的。该平台以自动化和重复使用为核心构建，使团队能够“一次构建，随处部署”。它具有全局库功能，申办方可以借此存储和重复使用标准化的量表配置、表单和翻译，从而确保跨系统的一致性，并减少未来建库所花费的时间。
该平台如何利用 AI 来协助研究配置？
Medidata Designer 使用人工智能来处理研究设置的“繁重工作”，例如将研究规划即时转换为电子病例报告表 (eCRF) 并提供智能建议。它可以自动执行大批量、低复杂度的任务——生成研究对象和编辑逻辑检查，同时保持“人机协同”，由人工专家进行最终把关。
Medidata 是否为其客户和合作伙伴提供培训？
是的。Medidata 为客户及合作伙伴提供多种培训方案，包括自学课程与讲师授课课程。如需查看可用课程并获取相关资源，请访问 Medidata 全球教育与培训中心。
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