数据体验
会学习的数据。
会行动的 AI。
在整个试验生命周期中，数据量急剧增加。当架构变得碎片化时，下游风险会成倍增加——从而导致质疑、延迟和合规风险急剧增加。
Medidata 数据体验连接了临床数据生命周期的每个阶段。从方案设计到锁库，内置的 AI 和自动化功能可简化您的工作流程、提高数据质量并缩短试验时间。
贯穿试验全程的数据体验
一个由 AI 驱动的数据环境——加速将原始数据转化为真正的 洞见。
贯穿试验全程的数据体验
从第一天起就精心构建全面的数据质量。
贯穿试验全程的数据体验
数据体验为持续的数据智能奠定基础。
贯穿试验全程的数据体验
自动化可消除返工、加速数据锁定并提升监管合规的信心
贯穿试验全程的数据体验
将您的数据从运营负担转变为战略优势。
变革
您的研究建库
建立研究方案解读的单一事实来源，标准化跨系统的建库流程，并通过透明、可追溯的 AI 加速配置过程。
智能采集与管理
通过互联的工作流和嵌入式 AI，简化多来源数据采集，加速关键研究和数据任务。
从源头统一
通过智能工作流加强数据审阅，将基于风险的监查方法融入设计和实践中。维护数据完整性，实现持续监督，并确保每项研究的可追溯性。
简化研究收尾
统一架构将研究的结束阶段转变为确认过程，从而加快了数据库锁定的速度，增强了稽查就绪性，并通过规范化、结构化的研究中心级工作流程确保了所提交数据的干净、准确。
奖项与认可
2025
在 EDC 基准和市场动态调查中，Rave EDC 荣膺最受欢迎供应商第一名
2024
Medidata 在 Everest Group 首届 Electronic Data Capture Peak Matrix® Assessment 中荣膺 2024 年度领导者称号
2024
Health Record Connect 和 Rave Companion 荣获 SCOPE Inaugural Site Innovation Award
2024
Medidata 荣登 Everest Group 生命科学临床数据与分析 (D&A) 平台 PEAK Matrix® 评估排行榜
2024
Medidata Clinical Data Studio 荣获 SCOPE 最佳展示奖
2024
Medidata Clinical Data Studio 荣获 SiliconAngle theCUBED 奖
常见问题解答
什么是 Medidata 数据体验？
Medidata 数据体验在统一且受监管的架构内，连接了从临床设计到数据库锁定的每一个数据层级。只需一次结构化处理，即可实现数据的持续管理和预见性洞察的解锁。其结果是：更高的数据完整性、更少的核对工作，以及贯穿整个临床试验周期的更快速决策。
Medidata 数据体验如何提高数据质量？
数据质量源于架构设计，而非终端的检查。通过标准化的研究建库、集成数据采集、自动化编码、中心化审阅以及嵌入式基于风险的监查（RBQM）的协同联动，可尽早识别数据的不一致性。全流程的持续监督可有效减少后续环节的质疑、方案修订及延误。
它如何简化多源数据管理？
EDC、影像、事件裁决监督、RTSM、安全性、传感器、编码、知情同意和真实世界数据在一个互联的生态系统中运行。团队在统一的工作流中高效协作，无需再应对碎片化的系统和繁琐的手动传输，从而保留了数据的溯源路径并减轻了数据核查的负担。
数据体验如何支持数据治理与合规？
所有数据通过经验证、基于角色的系统，并具备完整的稽查轨迹和溯源路径。通过中心化监查、有据可查的风险管理以及结构化数据标准，确保符合ICH GCP 规范并满足随时“稽查就绪”的同时，实现跨研究的全局可见性。
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