Precision Medicine
新しい時代の新しいアプローチ：デジタルプラットフォーム、統合戦略、接続されたエコシステムで精密医療イニシアティブを推進
メディデータは Newsweek Vantage と提携し、バイオテクノロジーおよび製薬業界の経営者を対象に、自社のテクノロジーとデータ管理能力、そして精密医療構想の普及に向けたコラボレーション戦略について調査を実施しました。
プレスリリース:
研究から商業化まで、精密医療の検査や治療を市場に送り出すには、現在の臨床モデルやビジネスモデルを大きく変える必要があります。
この報告書によると、ライフサイエンス部門の上級管理職の84%が、精密医療は医薬品開発の新時代を象徴するものであるという意見に同意しています。イニシアチブを成功させるために、4つの包括的な問題が業界の重要な機会として強調されました。
機械学習とオミックスデータを用いた希少疾患集団におけるバイオマーカーの同定と検証
キャッスルマン病のようにアンメットニーズの高い希少疾患では、患者集団を層別化するバイオマーカーを特定することで改善することができます。Castleman Disease Collaborative Network (CDCN) が、診断を早めるための最初の研究をどのように計画し、どのように活用したかをご紹介します。メディデータの機械学習テクノロジーは、差別化された患者反応を特定するために使用されます。
ビデオ:
AIは精密医療を加速できるのか？
AIの予測力をモデルシステムで最適化し、クリニックに導入することで、研究者や医師の負担にならず、サポートするためにはどうすればよいのでしょうか。メディデータAcorn AIの製品・エコシステム担当SVPであるArnaub Chatterjeeが、Harvard Medical Schoolの2019年プレシジョン・メディシン会議のパネリストと一緒に、テクノロジーの可能性と現在の限界について議論します。
記事:
AI、コンピュータモデル、データ共有が、腫瘍学における初期の精密医療の勝利を後押ししている理由
標的治療薬はがん市場の80%以上を占めていますが、現在試験に登録されているのは、対象となる患者のごく一部にすぎません。メディデータのSynthetic Control Arm（SCA）のような新しい統計ツールが、どのように標的がん治療薬の開発を加速しているか、Newsweekの記事でご覧ください。