Clinical Data Studio
임상시험 팀은 다양한 데이터 소스와 역할 전반에 걸쳐 신호에 따라 조치를 취해야 합니다. 업무가 분산되면 위험이 늦게 발견되고 의사 결정이 지연됩니다.
Medidata Clinical Data Studio(CDS)는 Medidata 및 외부 소스의 데이터를 단일 검토 및 모니터링 환경으로 연결하여 품질을 유지하고 임상시험을 순조롭게 진행합니다.
신뢰할 수 있는 임상시험 감독
핵심 데이터 검토는 단일 환경에서 임상 데이터 관리, 중앙 모니터링, 위험 관리 및 의료 모니터링을 지원합니다. 팀은 맥락에 따라 데이터를 검토하고, 위험을 조기에 평가하며, 명확한 감독을 유지할 수 있습니다.
분리된 도구를 오가는 대신, 팀은 동일한 데이터를 기반으로 작업하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 의사 결정을 지원합니다.
데이터 통합
데이터 검토
환자 프로필
RBQM
감사 추적 검토
단축 (주기당)
걸리는 시간 감소
통합 데이터의 힘
더 빠른 데이터 검토
데이터 검토 가속화 및 데이터 품질 보장
AI와 자동화를 통해 모든 임상시험 데이터를 한 곳에서 검토합니다.
데이터 관리자는 통합 데이터에 더 빨리 액세스하고 주기당 데이터 검토 주기 시간을 최대 80%까지 단축하여 더 깨끗한 데이터를 더 빠르게 제공합니다.
의뢰사 및 CRO가 신뢰합니다
증가하는 데이터 요구사항과 속도 및 효율성에 대한 고객의 기대를 충족하기 위해, 우리는 Clinical Data Studio를 선택했습니다.
Evan Hughes
Vice President, Clinical Data Science
...데이터 사일로를 해소하고 현재 소프트웨어 스택에 원활하게 통합하는 동시에 모든 데이터 소스에서 품질과 무결성을 유지합니다...
Shobha Dhadda, PhD
Chief Clinical Science & Operations Officer
실시간 데이터를 확인하고 이상 징후를 식별하며, 데이터 동향과 문제를 추적하고 해결하여 더 깨끗한 데이터베이스를 만들 수 있습니다. Clinical Data Studio는 더 빠른 데이터베이스 잠금 타임라인을 달성하는 데 도움이 됩니다.
Swathi Vasireddy
Associate Director, Clinical Data Management
수상 내역
Medidata Clinical Data Studio
2025 SCOPE Best of Show Award
업계 인정
Medidata Clinical Data Studio
2025 SiliconANGLE theCUBED Awards
헬스케어, 헬스테크 및 메드테크 부문을 위한 AI 기반 제품
수상
Medidata Clinical Data Studio
2024 Best Sponsor-facing Technology Initiative
수상
Medidata Clinical Data Studio 2024 SCOPE EU Best of Show Award
업계 인정
Medidata Health Record Connect & Clinical Data Studio
2024 Pharmaceutical Technology Excellence Awards
혁신 및 제품 출시 부문
업계 인정
Medidata Clinical Data Studio
2024 Enterprise Asia International Innovation Award
FAQ
Clinical Data Studio는 Medidata 이외의 소스에서 가져온 데이터도 통합할 수 있나요?
네. Clinical Data Studio는 Medidata 시스템과 Medidata 이외의 시스템을 모두 포함한 여러 소스의 데이터를 수집, 표준화 및 통합하도록 설계되었습니다. 셀프 서비스 데이터 가져오기 및 유효성 검사를 지원하여 데이터 관리자와 모니터가 소스에 관계없이 단일 통합 위치에서 모든 임상시험 데이터를 검토할 수 있도록 합니다.
Clinical Data Studio는 AI를 어떻게 활용하여 데이터 품질을 개선하나요?
이 솔루션은 AI와 자동화를 활용하여 데이터 감시 및 품질 모니터링 워크플로를 간소화합니다. 구체적인 AI 기능에는 데이터 조정 지원과 생성형 AI 기반 감사 추적 검토 기능이 포함되어 있어, 사용자는 임상 프로그래머의 도움 없이 자연어를 사용하여 감사 추적 데이터를 조회할 수 있습니다.
연구팀은 구체적으로 어떤 효율성 지표나 시간 절감 효과를 기대할 수 있나요?
Clinical Data Studio를 활용함으로써 조직들은 수작업 노력이 크게 감소했다고 보고했으며, 여기에는 목록 생성 시간이 최대 90% 단축되고 주기당 데이터 검토 주기 시간이 80% 단축되는 효과가 포함됩니다.
Clinical Data Studio는 위험 기반 품질 관리(RBQM)를 지원하나요?
네. Clinical Data Studio는 임상 운영팀이 플랫폼 내에서 직접 핵심 위험 지표(KRI)와 품질 허용한계(QTL)를 구성하고 모니터링할 수 있도록 하여 위험 기반 전략을 중앙 집중화합니다. AI와 자동화를 사용하여 이상을 감지하고, 시험기관의 성과 위험을 식별하며, 프로세스 초기에 환자 안전 문제를 발견합니다.
Medidata는 고객과 파트너를 위한 교육을 제공하나요?
네. Medidata는 고객과 파트너를 위해 자율 학습 과정과 강사 주도 과정을 포함한 다양한 교육 옵션을 제공합니다. 이용 가능한 과정에 대해 자세히 알아보고 리소스에 액세스하려면 Medidata 글로벌 교육 및 트레이닝 섹션을 방문하십시오.
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