研究可行性
运营风险早在首例患者入组 (FPI) 之前就已开始，并且一旦开始招募就不会停止。
Medidata Study Feasibility 将人工智能驱动的预测、多样性分析和绩效分析整合到一个统一的解决方案中。
满怀信心地设计、执行和 调整
您需要在不增加复杂性或成本的情况下，实现更快的患者招募、更强的多样性代表性和可预测的时间表。但可行性决策往往依赖于不完整的数据和静态的预测。
Medidata Study Feasibility 为您提供可付诸行动的证据。
您可以进行时间表建模、优化研究中心选择、设定基于证据的多样性目标，并根据行业趋势持续对实时绩效进行基准评估。
标准化的跨行业临床试验数据
研究中心级运营绩效指标
可行的实时洞见
一站式白手套服务支持
Medidata Study Feasibility 成果
优化方案
设计操作上可行的研究
Medidata 方案优化在首例患者入组前，利用 AI 驱动的建模来模拟试验绩效，帮助您及早评估患者负担、研究中心绩效和试验成本。
这种可见性有助于减少方案修订，防止招募延迟，并提高试验效率。
常见问题解答
Medidata 研究可行性如何提高研究中心选择的准确性？
该解决方案使用人工智能驱动的预测，这些预测源于真实的中心级招募和拥堵数据（而不仅仅是调查），以识别高绩效的研究中心。它提供无与伦比的运营绩效指标粒度，包括招募、筛选失败和数据质量，让您能够选择在统计学上更有可能实现特定时间线目标的研究中心。
为可行性洞见提供支持的数据基础是什么？
Medidata 利用业界最大的专有数据集，该数据集涵盖 140 多个国家/地区的超过 38,000 项试验和 1200 万名患者。此外，该数据每周都会通过 8,000 多项正在进行的研究进行更新，确保您的可行性评估和基准是基于相关的实时行业绩效，而非过时的历史记录。
该解决方案能否协助达成多样性招募目标？
是的。该平台可帮助您识别在招募多样化患者群体方面拥有良好历史记录的研究中心。通过使用针对特定适应症的跨行业患者人口统计数据，您可以优先选择持续实现多样性目标的研究中心，从而帮助您实现包容性目标并遵守监管机构的《多样性行动计划》。
该平台是否有助于在研究期间降低招募风险？
是的。除了初步规划，该解决方案还提供“实时研究预测”功能，让您能够根据行业基准实时跟踪您的研究。此功能可帮助临床运营团队及早发现招募放缓或风险，从而能够立即进行路线修正，确保时间线按计划进行。
Medidata 是否为其客户和合作伙伴提供培训？
是的。Medidata 为我们的客户和合作伙伴提供各种培训选项，包括自学课程和讲师指导课程。要了解有关可用课程的更多信息并访问我们的资源，请访问 Medidata 全球教育和培训版块。
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