Intelligent Trials

临床试验日趋复杂,面临着前所未有的挑战。 仅凭过去的成功经验,无法为未来的成功背书。 Intelligent Trials引入 AI 赋能技术,搭载高级分析,可应对不断变化的临床试验需求与挑战。 我们的临床试验分析解决方案汇集了跨行业实时性能指标、预测模型和预测能力,助您提升试验计划和执行方面的竞争优势。

临床试验分析优势

Intelligent Trials依托于Medidata独有的、标准化的数据库,基于一个月内的实时数据和超过7000项在行临床试验数据,与您所拥有的数据及真实数据相互补充,支持您衡量变更带来的影响并据此做出相应调整。

使用实时的跨行业数据

利用 6000 多个现行试验在 1 个月内的实时数据,同时还可以访问跨行业试验(50% 肿瘤试验,50% 非肿瘤试验)。独一无二且标准化的数据集,专为补充您的公司数据和真实世界数据而构建。通过利用这些更加全面广泛的数据,助您衡量变化的影响并根据需要调整试验。

获得竞争优势

确定当下最佳研究机构的所在地,识别和加快目标患者入组,提升目标患者人群的多样化,并评估研究机构拥塞率,从而成功达成患者招募目标。由此您将能迅速评估试验对患者负担和安全性的影响。

在发生试验中断之前先行一步

更加敏捷、自信地做出决策,让您的试验在面临干扰时不偏离正轨。利用从实时数据收集的信息,为明智决策做好准备,最大程度减少研究机构拥塞,减轻患者负担,并减少试验方案修订。

核心特点

01 试验、研究机构和研究者分析
试验、研究机构和研究者分析

试验、研究机构和研究者分析

利用来自 2.3 万多次临床试验的历史绩效指标,这些临床试验按研究项目、国家/地区和研究机构级别及相关研究者细致划分。根据 130 多个适应症的预测入组模型提供研究机构排名。我们独创的拥塞指标。

Medidata小课堂《如何应用最新IT及AI科技优化研究中心选择》,为大家解读Study Feasibility解决方案是如何利用庞大的数据库和AI算法来提高试验计划制定的精确度,广泛了解不同国家和研究中心的情况,加快受试者入组从而加快研究进程。

02 预测与重新预测
预测与重新预测

预测与重新预测

通过置信区间和场景分析进行入组预测。提供里程碑事件预测(例如 FPI、LPI)。我们的预测深度和研究项目一致,广度可达到国家/地区级别。能够根据实际研究项目入组和不断变化的行业状况重新预测。

03 实时研究项目洞见
实时研究项目洞见

实时研究项目洞见

提供实时跟踪或实时研究项目及预测的比较,还提供研究项目、国家/地区和研究机构级别有竞争力的行业研究项目。让您可以通过相似的研究,了解自己研究机构附近的相对拥塞情况。

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