RTSM专家说系列
在现代临床试验中，随机化和试验供应管理（IRT/RTSM）系统的高效应用，正在帮助制药企业和研究机构优化供应链管理，提高数据一致性，并确保研究设计的顺利实施。
Medidata Rave RTSM凭借其强大的功能和灵活性，提供高效、可靠的随机化和试验供应管理解决方案。Medidata产品解决方案顾问孙鸣飞、高级项目经理何玉莲、项目经理邢程三位资深专家为您带来RTSM专家说 视频系列，深入探讨临床试验中IRT系统如何应对关键挑战，解答Rave RTSM实施和应用中常见问题，分享全球和本土经验。
第一期: 如何减少药物浪费，优化供应管理?
临床试验中，患者需求不确定，药品存储条件限制，以及供应管理效率不足等因素导致临床试验的药物供应浪费。IRT系统能否解决这些问题？Rave RTSM如何通过即时发货、药物共享等功能优化试验药物供应，减少药物浪费？
第二期: 统一集成的EDC与IRT系统，如何提升研究效率？
有些申办方会担心采用EDC与IRT系统联动解决方案的时候，随机化和发药信息返回到EDC，会有项目破盲的风险。联动解决方案如何解决这些顾虑，还有哪些优势？Medidata Platform有何特别设计？
第三期 :如何确保EDC和IRT之间数据一致性？
EDC端数据录入出错后期修改，如何保证EDC与IRT系统的数据一致性。Rave RTSM如何从随机化数据和发药相关数据双管齐下，保障EDC和RTSM数据的一致性？
第四期: IRT与仓库管理系统如何集成，提高供应效率？
IRT与仓库管理系统之间的集成是提高供应管理效率和准确性的重要环节。Rave RTSM集成的仓库管理系统有哪些？如果临床试验项目未使用Rave RTSM集成的仓库管理系统，如何保障效率？
第五期: Rave RTSM服务如何助力中国本土研究？
Rave RTSM在过去14年中支持了超过2000个全球项目，在中国本土的项目执行经验如何？Medidata可以为中国本土研究提供哪些技术支持？
第六期: Rave RTSM如何满足复杂研究的需求？
现代临床试验的复杂性不断提高，适应性研究、剂量递增、多治疗方案等复杂研究设计屡见不鲜。IRT系统如何应对复杂设计的需求，精准实现随机化功能？