方案优化
方案的复杂性和对真实世界表现的有限可见性，使得设计兼具科学严谨性和操作可行性的试验变得困难。
Medidata 方案优化使用基于专有、跨行业数据训练的 AI，根据类似研究的表现来评估计划中的方案，帮助您及早发现效率低下的问题，并在启动前优化试验设计。
及早识别风险，提高可行性。
活动级指标
标准化的跨行业试验数据
AI 驱动的预测建模
情景
规划
将更智能的研究设计转化为 成功
自信设计
平衡科学严谨性与运营执行
方案决策早在第一位患者入组前就已决定了试验的绩效。
利用跨行业基准和预测模型，尽早评估设计选择。
模拟变更以了解其对入组、留存、成本以及研究中心和患者负担的影响，从而让您从一开始就能平衡科学严谨性与运营可行性。
常见问题解答
方案优化如何帮助减少方案修订的数量？
该解决方案可让您在方案最终定稿前，自信地评估其操作可行性。通过利用标准化的跨申办方数据及早识别风险因素，团队可以预先评估设计变更对操作的影响，从而显著减少研究生命周期后期代价高昂的方案修订需求。
方案优化能否预测设计变更对受试者招募和保留的影响？
是的。方案优化使用 AI 驱动的预测模型来运行模拟，预测具体的设计要素（如操作和访视频率）将如何影响关键结果。这使您能够看到对受试者招募率、脱落率和时间表的预测影响，从而帮助您主动识别和规避风险。
该平台是否允许我们评估研究中心和患者的负担？
是的。您可以将您的方案与真实试验数据进行基准比较，从而在活动和访视层面准确量化患者和研究中心的负担。这一功能使您能够识别潜在的成本驱动因素，并向研究中心呈现更精简、负担更小的试验，从而直接改善招募和保留结果。
方案优化中的预测模型基于哪些数据？
该解决方案从行业最大的数据集之一生成洞见，该数据集包含来自超过 38,000 项试验和 1200 万名患者的跨行业全球临床试验数据。这一广泛的数据基础使 AI 能够将研究中心、患者和适应症层面的数据转化为清晰、可操作的场景，以用于您的特定研究。
Medidata 是否为其客户和合作伙伴提供培训？
是的。Medidata 为我们的客户和合作伙伴提供多种培训选项，包括自学课程和讲师指导课程。要了解有关可用课程的更多信息并访问我们的资源，请访问 Medidata 全球教育和培训版块。
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