Clinical Data Studio
临床试验团队需要实时响应来自多方数据源和职能部门的预警信号。由于工作流的碎片化，风险暴露往往存在滞后，进而拖累决策速度。
Medidata Clinical Data Studio (CDS) 将 Medidata 与第三方来源的数据无缝集成至统一的审阅与监查平台。通过构建这种‘一体化’的监查环境，CDS 能够确保研究质量和试验的高效稳步执行。
稳健的试验监督
核心数据审阅功能在单一环境中为临床数据管理、中心化监查、风险管理和医学监查提供支持。试验团队可以基于业务场景审阅数据，更早地评估风险，并保持清晰的全局掌控。
团队无需在孤立的工具之间来回切换，而是基于同样的数据开展工作，从而做出更快速、更可靠的决策。
数据整合
数据审阅
患者档案
RBQM
稽查轨迹审阅
审阅周期时间(每周期）
到行动的时间
统一数据的力量
更快地审查数据
加速数据审阅，确保数据质量
依托 AI 与自动化技术，在统一平台内审阅所有临床试验数据。
数据管理人员可更早地访问集成数据，将每轮数据审阅周期大幅缩短至多 80%，从而以更快的速度交付更高质量的数据。
深受申办方和 CRO 的信赖
为了满足日益增长的数据需求以及客户对速度和效率的期望，我们选择了 Clinical Data Studio。
Evan Hughes
临床数据科学副总裁
...消除数据孤岛并与我们现有软件系统无缝集成，同时确保所有数据源的质量与完整性...
Shobha Dhadda, PhD
首席临床科学&运营官
我们可以查看实时数据并识别任何异常情况，跟踪数据趋势和问题，并解决这些问题，从而获得更干净的数据库。Clinical Data Studio 帮助我们加快数据库锁定的时间。
Swathi Vasireddy
临床数据管理副总监
奖项
Medidata Clinical Data Studio
2025年 SCOPE 展会最佳产品奖
行业认可
Medidata Clinical Data Studio
2025年SiliconANGLE theCUBED奖
医疗保健、HealthTech 与 MedTech 领域 AI 应用产品类
奖项
Medidata Clinical Data Studio
2024年度最佳申办方端技术创新奖
奖项
Medidata Clinical Data Studio
2024年 SCOPE 欧洲展会最佳产品奖
行业认可
Medidata Health Record Connect & Clinical Data Studio
2024 年度《医药技术》卓越奖
技术创新和新产品发布类
行业认可
Medidata Clinical Data Studio
2024 年亚洲企业国际创新奖
常见问题解答
Clinical Data Studio 能否集成来自非 Medidata 来源的数据？
可以。Clinical Data Studio支持从Medidata和其他第三方系统等多源数据的导入、标准化和整合。支持自助式的数据导入和验证，助力数据管理员与监查员在统一平台内审阅所有临床试验数据，实现多源数据的集成管理。
Clinical Data Studio 如何利用 AI 来提高数据质量？
Clinical Data Studio 利用 AI 和自动化技术来简化数据监查和质量监控工作流程。具体的 AI 功能包括辅助数据核对，以及提供由生成式 AI 驱动的稽查轨迹审阅，支持用户使用自然语言查询稽查轨迹数据，而无需临床程序员的协助。
研究团队可以预期哪些具体的效率提升或时间节省？
据反馈，使用 Clinical Data Studio 可显著减少人工投入，包括数据列表生成的耗时缩短高达 90%，单次数据审阅周期缩短 80%。
Clinical Data Studio 是否支持基于风险的质量管理 (RBQM)？
是的。Clinical Data Studio 支持基于风险的中心化管理策略，临床运营团队可直接在平台内配置并监测关键风险指标 (KRI) 和质量容忍限度 (QTL)。它利用 AI 与自动化技术检测异常情况，识别研究中心的执行风险，尽早发现患者安全问题。
Medidata 是否为其客户和合作伙伴提供培训？
是的。Medidata 为客户及合作伙伴提供多种培训方案，包括自学课程与讲师授课课程。如需查看可用课程并获取相关资源，请访问 Medidata 全球教育与培训中心。
探索体验
探索Medidata Platform