临床试验组学数据_生物标记物 | Omics | Medidata官网
Rave Omics
在试验期间和之后使用 Omic 数据制定有效性和安全性决策
Omic 数据和生物标志物在生命科学研究中变得日益重要。但是，管理所有这些数据并与临床系统挂钩，可能会使团队适得其反而陷入困境。Rave Omics 是 Medidata 平台中一流的解决方案，能够将高质量的 Omic 数据与临床 EDC 数据相结合，并应用机器学习算法，实现在试验过程中及时制定有效性和安全性的决策，并在一个或多个试验中提供见解，简化了 Omic 数据的整合和分析，进而助力新型生物标志物的发现。
通过使用高质量的分析和可即时操作的 Omic 数据更快地生成并检验假设。
为什么选择Rave Omics?
节约时间和精力
轻松高效地将分析就绪的 Multi-Omic 数据和其他临床研究数据提取到安全的 Medidata 平台上。借助 Rave Omics，可以在试验期间尽早启动简化数据管理和整合工作。进而可以极大地减少下游访问和协调不同数据类型时，时间密集型跨团队所需的工作。
质量检查介入越早，错误越少
在试验期间，通过提前自动检测 Omic 和临床数据质量问题，可降低风险并防止代价高昂的错误。使用 Rave Omics，可在受试者入组期间，通过早期质控检查发现错误或不匹配的数据，从而为解决问题留出足够时间，并在必要时回收样本。
用于生物标志物发现的稳健分析
我们这套稳健、自动化和可重复的分析设计，旨在标识 Omics 定义的患者子集与安全性或有效性结果之间的相关性。这些功能可在计算和科研人员以及研究和整体临床开发之间架起桥梁。Rave Omics 通过自动化的高价值分析和加速生物标志物发现的假设生成来提供增强的计算能力。
从繁杂的数据管理中脱身，集中精力识别新的生物标志物和改善患者的生命。