Course

Medidata Rave研究项目设计和构建基础(SDBE) – 数据验证

Prerequisites

临床试验经验、完成前置课程Rave研究项目设计和构建概要-数据管理

Overview

在本课程中,您将学习如何进行临床实验中的核查(editcheck)和派生(Derivation)的创建,并强调Global library和Architect Loader的使用方法。

本课程为线下课程,是“Rave研究项目设计和构建基础 - 数据管理”课程的补充课程,着重介绍项目构建模块中的其他功能,由Medidata培训人员授课。参培人员将学习编辑检查及其派生的高级数据验证开发技能和方法。本课程还将重点讲解如何使用全局库和项目构建加载程序等实用工具,以促进研究项目组件的重复利用。

从2019年开始,Medidata公开课程使用Rave EDC来讲授所有公开课。

注意:希望获得相关认证的用户可以参加本“研究项目设计和构建基础 - 数据管理员”课程与研究项目设计和构建基础 - 数据验证课程的组合课程,来代替“研究项目设计和构建基础”课程。

本课程的每一部分都包含一个或多个测评。参培人员必须测评合格才能获得本课程的学分。

参培人员人数上限:15

*为便于Medidata讲师分配足够时间给每一位参培人员以达到优质的授课效果,我们建议总人数不超过10名。

报名方式:本课程仅对Medidata 客户开放,订阅课程请联系您所在公司对口的Medidata 项目经理。

课程时间:

2022年3月17日-18日上午9时至下午17时

2022年8月25日-26日上午9时至下午17时

Course Type

Instructor-led Web-based, 教员引导课堂教学, 线下:Medidata上海办公室;Medidata北京办公室

Audience

Data Managers, Sponsor Personnel, Study Designers/Builders

Max Attendees

15

Duration

2天

Languages

English, Japanese, Korean, 英语 日语 韩语 中文(普通话)

Product

Rave EDC (Legacy)

Training Units

2

Cancellation

请在安排日程前先查阅《Medidata公开课取消政策》。

*课程报名截止时间为培训开始日期前5个工作日,若无人报名,我们将取消本次公开课。

Course Outline - Rave SDBE: Data Validations (Remote)

Course Outline - Rave SDBE: Data Validations (In Person)