Intelligent Trials
利用AI驱动分析，优化临床试验的设计和执行
借助Medidata覆盖全行业的实时与历史试验数据，，利用AI驱动的高级分析，优化研究设计并提升临床试验运营表现。Intelligent Trials助您精准平衡方案目标的科学性与执行的可行性，优选入组率与患者多样性达标的高绩效中心，并通过实时监测主动防控风险，实现从方案设计到试验执行的全周期减负、提速和优化。
临床试验分析的核心优势
设计可行性高的研究方案
在试验启动前，利用跨行业基线数据与预测模型，全面评估方案的可行性，辅助优化研究方案的设计。模拟方案变更，深入分析其对入组率、患者保留率、试验成本、研究中心及患者负担的影响，在科研目标与落地执行之间实现最佳平衡。
优化研究布局
基于全行业试验历史入组率评估，科学制定切实可行的试验时间表与研究中心分布范围。深入分析最契合研究目标与进度要求的国家和研究中心，确保方案稳步落地。
选择表现优异的研究中心
利用AI驱动的预测模型，结合研究中心实际患者入组数据与资源负荷情况，精准识别最匹配试验需要的研究中心与目标患者群体，显著提升研究规划的准确性与可靠性。
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提升患者多样性
依托特定适应症的跨行业患者人口统计学数据，精准识别具备多样化患者入组经验的研究中心，确保试验人群真实反映现实人群结构，满足监管对多样性合规的要求。优先部署在患者多样性方面表现优异的中心，助力达成包容性入组目标，促进更加公平的临床研究结果。
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研究实时预测，提前掌控入组风险
利用最新的中心表现与行业基准数据，精准评估在行试验的推进情况，提升预测准确性。利用近乎实时的洞察监测试验运行表现，提前识别入组风险，确保试验高效推进。
关键亮点
全球最大的临床试验数据库之一
依托覆盖140多个国家、超3.6万项临床试验与1100万名患者的跨行业数据资源，生成洞察，提升临床研究设计和运行的效率。Medidata的AI驱动解决方案将研究中心、患者与适应症等层级的数据转化为清晰、可执行的洞察，支持试验各阶段的场景模拟、风险预判和科学决策。
无与伦比的研究中心级颗粒度
掌握研究中心真实运营表现——涵盖入组率、筛选失败、数据质量、竞争性试验及患者多样性等关键指标，为团队提供清晰、全面的观察视角，精准识别表现优异的研究中心，稳步达成入组与多样性目标，在竞争激烈的患者招募环境中赢得先机。
实时洞察，引领决策
每周更新的8000余项在研临床试验数据，确保您的决策始终紧贴行业前沿，助力团队校对研究表现，及时采取行动，在不断变化的临床研究环境中始终保持优势。
即开即用，尊享贴心服务
即开即用的SaaS解决方案，灵活可接入的API接口，专业团队全程贴心服务，助您稳健把握每一个关键决策时刻。
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