数据体验

会学习的数据。
会行动的 AI。

在整个试验生命周期中,数据量急剧增加。当架构变得碎片化时,下游风险会成倍增加——从而加剧质疑、延迟和合规风险。

Medidata 数据体验连接了临床数据生命周期的每个阶段。从方案设计到数据库锁定,内置的 AI 和 自动化功能可简化您的工作流程、提高数据质量并 缩短试验时间。

贯穿试验之旅的数据体验

一个由 AI 驱动的数据环境——更快地将原始数据转化为真正的 洞见。

贯穿试验之旅的数据体验

全面的数据质量,从第一天起就精心构建。

贯穿试验之旅的数据体验

数据体验为持续的数据智能奠定基础。

贯穿试验之旅的数据体验

自动化可消除返工、加速锁定并增强监管信心。

贯穿试验之旅的数据体验

将您的数据从运营负担转变为战略优势。

转变
您的研究构建

为方案解读建立单一事实来源,标准化跨系统的构建,并通过透明、可追溯的 AI 加速配置。

从源头统一

通过智能工作流增强您的数据审核,并通过设计将基于风险的监查付诸实践 — 维护数据完整性,确保持续监督,并保持每项研究的可追溯性。

简化研究 收尾

统一架构将研究收尾转变为确认过程—加速数据库锁定,加强稽查就绪性,并通过规范、结构化的研究中心级工作流程确保提交的数据干净准确。

奖项与认可

常见问题解答

Medidata Data Experience 在单一、受监管的架构内,连接临床数据的每一层——从研究设计到数据库锁定。数据一次性结构化、持续管理并可预测性地解锁。其结果是:在整个试验生命周期中,数据完整性更强、协调工作更少、决策速度更快。

质量是设计在架构中的,而不是在最后检查出来的。标准化的研究构建、集成的数据采集、自动编码、集中审查和嵌入式基于风险的监查协同工作,及早发现不一致之处。持续的监督可减少下游的质疑、方案修订和延迟。

EDC、影像、裁决、RTSM、安全性、传感器、编码、知情同意和真实世界数据链接在一个互联的生态系统中运行。团队无需管理分散的系统和手动传输,而是在统一的工作流程中工作,从而保留数据溯源并减轻协调负担。

所有数据都流经经过验证的、基于角色的系统,具有完整的稽查轨迹和可追溯的溯源。集中监督、有据可查的风险管理和结构化数据标准支持与 ICH GCP 的一致性并为监查视察做好准备,同时实现全面的跨研究可见性。