신뢰할 수 있는 데이터.
혁신적인 결과.

AI는 검증된 과거 임상 데이터에 기반하여 구축되고, 25년 이상의 임상 전문성으로 다듬어지며, 전체 임상시험 라이프사이클에 걸친 플랫폼에 내장될 때 비로소 성과를 냅니다.

당사의 AI는 모든 프로토콜, 프로세스, 워크플로우, 시험에 적용되어 귀사의 차세대 혁신 치료제 개발을 가속화합니다. 이것이 바로 AI for Impact입니다.

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귀사의 임상 현실에 맞춰 구축된 AI

당사의 AI는 임상시험이 계획대로 시작되고 순조롭게 진행되도록 특별히 제작되었습니다. 결과를 시뮬레이션하고, 인사이트를 조기에 발견하며, 차선의 조치를 안내함으로써 귀사의 팀이 확신을 갖고 나아갈 수 있도록 지원합니다.

Medidata AI는 다릅니다.

당사의 통합 아키텍처 전반에 내장된 Dot은 38,000건의 임상시험과 1,200만 명의 환자로부터 얻은 검증된 데이터로 학습합니다.

단순히 분석하는 데 그치지 않고, 실행에 옮깁니다.

적응증, 환자 코호트, 지역에 관계없이 결과를 시뮬레이션하고, 선제적으로 위험을 발견하며, 차선의 조치를 추천합니다. 이를 통해 임상시험이 중단 없이 계획대로 진행되도록 데이터에 기반한 맞춤형 가이드를 제공합니다.

연간 데이터 포인트
0 B+
더 빠른 환자 등록
0 %
더 빠른 데이터 검토 주기
0 X

환자 & 시험기관 참여

부담은 줄이고, 경험은 향상

환자와 시험기관에 부담이 적고 원활한 경험을 제공하세요. 환자의 의견을 직접 반영하여 구축된 당사의 직관적인 툴과 간소화된 워크플로우는 연구의 모든 단계에서 마찰을 줄여줍니다.

첫 방문부터 최종 추적 관찰까지 참여를 지속시키고 참여자를 지원하는 환자 여정을 제공하세요.

데이터 관리 및 감독

분산된 데이터 소스 통합

시스템 및 편집 확인을 자동으로 구성하여 시험 시작을 몇 주간 단축합니다. 



Medidata AI는 임상시험 데이터를 집계 및 표준화하고, 품질을 높이며, 검토 주기를 단축하고, 선제적으로 위험을 줄이는 실시간 인사이트를 제공합니다.

연구 설계 및 실행

신속하고 확실한 연구 시작

계획에 소요되는 시간을 몇 주 단축하고 추측이 아닌 정확성을 기반으로 업무를 수행합니다. 



Dot은 실행 가능성에 맞춰 프로토콜을 최적화하고 참여자 모집, 예산, 부담, 안전성 위험을 조기에 파악하여 신속하게 적응하고 지연을 방지하며 임상시험을 순조롭게 진행할 수 있도록 지원합니다.

Medidata AI의 효과

더 나은 의사결정

더 나은 의사결정을
더 빠르게

연구가 진행되는 동안 프로토콜을 최적화하고, 환자 부담을 줄이며, 시험기관의 실행 가능성을 검증하고, 임상시험의 안전성을 보호합니다. 참여도, 데이터 품질, 운영 성과를 실시간으로 모니터링합니다.

AI는 임상시험의 위험을 조기에 파악하고 차선책을 추천하여, 문제가 계획 변경, 지연 또는 재작업으로 이어지기 전에 개입할 수 있도록 지원합니다.

주요 리소스


AI가 MedTech 임상시험을 재편하는 방법

제품과 프로세스 모두에 AI를 적용함으로써 MedTech 리더들은 연구 설계, 실행 및 규모를 재편하고 있습니다.

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업계 인사이트

자주 묻는 질문

Medidata AI는 임상시험을 위해 특별히 제작되었으며, 기존 솔루션을 개조하거나 상용 제품을 그대로 사용하지 않았습니다. 38,000건의 임상시험, 1,200만 명의 환자, 연간 700억 개의 데이터 포인트에서 얻은 검증된 데이터를 기반으로 학습되었습니다. 전체 임상시험 라이프사이클에 걸친 통합 플랫폼 전반에 내장된 Medidata AI는 임상시험의 모든 단계를 연결하여 원활한 핸드오프를 보장하고, 종종 오류로 이어지는 비용이 많이 드는 재작업을 제거합니다. 단순히 분석하는 것을 넘어 결과를 시뮬레이션하고 최적의 조치를 권장하여 임상시험을 사후 대응적이 아닌 예측적으로 만듭니다.

Dot은 Medidata Platform 내 AI의 시각적 표현입니다. 이는 Medidata 제품의 지능과 상호작용성을 나타냅니다.

임상시험을 위해 특별히 제작된 Medidata AI는 38,000건의 임상시험과 1,200만 명의 환자로부터 얻은 검증된 데이터를 기반으로 학습되었습니다. 통합 아키텍처 전반에 내장되어, 단순히 분석하는 것을 넘어 결과를 시뮬레이션하고 다음 최적의 조치를 권장하여 임상시험을 사후 대응적이 아닌 예측적으로 만듭니다. 인사이트는 맥락에 맞게 생성되어 개별 연구 및 개발 프로그램 전반에 걸쳐 적용되며, 임상시험마다 리셋되지 않습니다.

관련 자료:
보고서: 임상시험 AI의 현황과 미래

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모델은 과학자, 의사, 기술 전문가 및 전직 규제 책임자에 의해 개발 및 검증됩니다. 결과물은 설명 가능하고 감사 가능하며, 규제 대상 연구를 위해 설계된 통제된 워크플로우 내에서 적용됩니다. Medidata는 운영 또는 규정 준수 위험을 증가시키지 않으면서 보안 및 개인정보 보호 관행을 적용하여 환자 데이터를 익명화하고 보호하며 환자의 안전을 지원합니다.

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Medidata AI는 임상 단계, 치료 영역, 지역 및 운영 모델을 포괄하며 Medidata Platform 내에서 수십 년간 수집된 구조화된 임상시험 데이터를 기반으로 구축되었습니다.

데이터가 규제된 워크플로우 내에서 생성되기 때문에 표준화되고, 권한이 부여되며, 추적이 가능합니다. 이러한 기반은 내장된 거버넌스 및 검증된 시스템과 결합하여 실제 임상시험 운영에 바로 사용할 수 있는 맥락에 맞고 감사 가능한 AI 인사이트를 제공합니다.