데이터 & AI
임상시험 의뢰사를 위한 AI 기반 효율성 혁신
Reading Time: 4 minutes임상시험 의뢰사들은 빠르게 변화하는 환경 속에서 과제를 안고 있습니다. NIH의 연구비… Read More
임상시험에서 생성형 AI의 실질적 가치를 실현하는 방법
Those who invest now in embedding adaptive, workflow-driven AI can accelerate clinical trial timelines, reduce risk, and deliver stronger outcomes. Read More
임상시험 기관을 혁신하는 AI의 가치
Reading Time: 4 minutes시험기관은 모든 임상시험의 핵심입니다. 하지만 오늘날과 같이 자원이 제한되고 시험계획서의 복잡성이 점점 증가하는… Read More
임상 연구의 데이터 무결성 보장: 시험계획서 위반(Protocol Deviation) 관리
Reading Time: 2 minutes임상 연구에서 데이터 무결성을 확보하는 것은 규제를 준수하고 유효한 임상시험 결과를 도출하는 데… Read More
AI가 바꾸는 헬스케어의 미래: 환자 중심 임상시험의 진화
Reading Time: 3 minutes인공지능(AI)은 임상시험의 설계, 계획, 실행 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 초기 연구 설계부터 데이터… Read More
임상시험 타당성 검증 단계에서 마주하는 3가지 문제와 해결방법
Reading Time: 2 minutes임상시험을 위해 높은 성과를 내는 시험기관을 식별하는 것은 임상시험 타당성 검증 단계에서 중요한… Read More
생성형 AI 구현: 과제와 기회
Reading Time: 2 minutes생성형 AI는 거의 모든 산업에 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 새로운 기술 발전이… Read More
임상 개발에서의 생성형 AI
Reading Time: 4 minutes인공지능(AI)은 지난 몇 년간 논의의 중심에 자리하고 있습니다. 그 이유는 충분합니다. 우리는 소설… Read More
